一种语音信息识别的方法及终端设备技术

本发明专利技术涉及信息识别领域，尤其涉及一种语音信息识别的方法及终端设备，以解决现有技术中存在当待识别语音信息的声音来源不稳定，或声音传输设备产生干扰时，确定的特征信息容易出现偏差的问题。本发明专利技术实施例采用从待识别语音信息中提取浊音信息，从浊音信息中提取基音频率参数和MFCC，对基音频率参数进行处理获得基音频率参数匹配值；对MFCC进行处理获得获得MFCC参数匹配值；根据基音频率参数匹配值及MFCC参数匹配值确定待识别语音信息的特征信息。由于语音信息中的浊音具有语音基音的周期性；并且浊音信息一般有相对固定的频率，其特性可以看作是一个准稳态过程，因此根据浊音信息确定的语音信息的特征信息出现差错的概率较低。

【技术实现步骤摘要】
一种语音信息识别的方法及终端设备
本专利技术涉及信息识别领域，尤其涉及一种语音信息识别的方法及终端设备。
技术介绍
随着电子技术的发展，电子设备升级换代使其具备越来越多的功能，其中，语音控制功能备受关注，各种语音助手类应用随着出现，语音助手类应用使得用户可以通过电子设备阅读短信、介绍餐厅、询问天气，推荐节目等。实现语音助手类应用中的关键为语音识别系统，语音信号不仅包含说话人的语义信息，而且包含了说话人的特征信息，人们从不同说话人的语音信号中可以提取说话人的性别等身份信息。目前的语音信息识别方法主要是通过对样本语音信号进行处理，获得Mel频谱倒谱系数MFCC，根据MFCC对高斯混合模型进行训练，获得MFCC对应的高斯混合模型。提取待识别语音信息中的MFCC参数，根据MFCC与训练后的高斯混合模型的匹配度确定待识别语音信息对应的特征信息。但是，说话人的语音信息与其他生物特征相比稳定性较差，如人脸、指纹、掌纹、虹膜等，常常与环境、情绪、健康状态有关；其次，声音的传输需要通过通讯线路或其他录音设备进行采集，不可避免地带来线路噪声，而且噪声性能会随着时间的变化而变化；并且由于地域的不同，方言的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音信息识别的方法，其特征在于，该方法包括：从待识别语音信息中提取浊音信息；从所述浊音信息中提取基音频率参数，将所述基音频率参数与基音频率匹配模型进行匹配获得基音频率参数匹配值；根据所述浊音信息确定浊音信息对应的Mel频率倒谱系数MFCC，将所述MFCC与MFCC参数匹配模型进行匹配获得MFCC参数匹配值；根据所述基音频率参数匹配值及所述MFCC参数匹配值确定待识别语音信息的特征信息。

【技术特征摘要】
1.一种语音信息识别的方法，其特征在于，该方法包括：从待识别语音信息中提取浊音信息；从所述浊音信息中提取基音频率参数，将所述基音频率参数与基音频率匹配模型进行匹配获得基音频率参数匹配值；根据所述浊音信息确定浊音信息对应的Mel频率倒谱系数MFCC，将所述MFCC与MFCC参数匹配模型进行匹配获得MFCC参数匹配值；根据所述基音频率参数匹配值及所述MFCC参数匹配值确定待识别语音信息的特征信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待识别语音信息中提取浊音信息，具体包括：对待识别语音信息进行分帧处理，确定每一帧语音信息的短时能量值，若一帧语音信息的短时能量值小于设定的短时能量阈值，则去除该帧语音信息，得到无背景声音的待识别语音信息；确定每一帧无背景声音的待识别语音信息的信号波形过零率，若一帧语音信息过零率小于设定的过零率阈值，则去除该帧语音信息，得到待识别语音信息的浊音信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述基音频率参数与基音频率匹配模型进行匹配获得基音频率参数匹配值，具体包括：将基音频率参数代入所述基音频率匹配模型，得到第一匹配概率值，将得到的第一匹配概率值作为基音频率参数匹配值；将所述MFCC与MFCC参数匹配模型进行匹配获得MFCC参数匹配值，具体包括：将所述MFCC代入所述MFCC参数匹配模型，得到第二匹配概率值，将得到的第二匹配概率值作为MFCC参数匹配值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息为待识别语音信息对应的性别信息；所述基音频率匹配模型包括男性基音频率匹配模型，女性基音频率匹配模型；所述MFCC参数匹配模型包括男性MFCC参数匹配模型，女性MFCC参数匹配模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将基音频率参数与基音频率匹配模型进行匹配获得基音频率参数匹配值，具体包括：将所述基音频率参数分别与男性基音频率匹配模型和女性频率基音频率匹配模型进行匹配，分别获得男性基音频率参数匹配值，女性基音频率参数匹配值；所述将MFCC与MFCC参数匹配模型进行匹配获得MFCC参数匹配值，具体包括：将所述MFCC分别与男性MFCC参数匹配模型和女性MFCC参数匹配模型进行匹配，分别获得男性MFCC参数匹配值，女性MFCC参数匹配值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据基音频率参数匹配值及MFCC参数匹配值确定待识别语音信息的特征信息，具体包括：为基音频率参数匹配值分配基音频率参数权重值，为MFCC参数匹配值分配MFCC参数权重值，且基音频率参数权重值与MFCC参数权重值之和等于1；将所述男性基音频率参数匹配值和基音频率参数权重值的乘积，与男性MFCC参数匹配值和MFCC参数权重值的乘积相加，得到男性特征参数值；将所述女性基音频率参数匹配值和基音频率参数权重值的乘积，与女性MFCC参数匹配值和MFCC参数权重值的乘积相加，得到女性特征参数值；判断男性特征参数值与女性特征参数值的大小，若男性特征参数值大于女性特征参数值，则确定待识别语音信息对应的性别信息为男性；若男性特征参数值小于女性特征参数值，则确定待识别语音信息对应的性别信息为女性。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，该方法还包括：根据确定的性别信息为用户推荐该性别对应的推荐信息。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，该方法还包括：记录用户的观影记录，根据所述用户的性别信息将所述观影记录添加至对应的推荐信息中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：匡涛，贾魁，王勇进，任晓楠，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37