【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术一种基于大数据的石油管网泄漏智能自适应监控系统及方法，属于管道组网内部检测方法
，可以将现场采集到大量数据在合理的时间内进行有效的分析，利用智能自适应的方法来获取管网的状态，从而得到管网的拓扑结构，具体采用流量平衡法，结合信息一致性理论来分析管网是否发生泄漏，方法直观、简单，且灵敏度高、误报率低；并且可以很好的对小泄漏量和缓慢泄漏的检测进行精确的报警；采用广义回归神经网络来进行管网的泄漏定位，提高了结果的准确性。因此，本专利技术采用基于大数据的策略和智能自适应的方法来解决管道组网的泄漏检测与定位，可以同时达到高精度和高准确性的目标。【专利说明】
本专利技术涉及管道组网内部检测方法
，具体涉及一种基于大数据的石油管网泄漏智能自适应监控系统及方法。
技术介绍
管道运输是一种经济、方便的运输方式，和其它运输方式相比，它具有高效、安全、经济、便于控制和管理等优点，因此在流体输送中占有重要的地位。根据“十二五”规划，到2015年末我国油气输送管总长度将达到15万公里左右，其中:新增石油管道2.5万公里，天然气管道4.4万公里...
【技术保护点】
一种基于大数据的输油管网泄漏智能自适应监控系统，其特征在于，包括上位机和下位机；下位机包括数据采集器、滤波电路、放大电路、PLC中央处理单元，其中，数据采集器：用于采集管道进口和出口处的毫秒级压力、毫秒级流量、温度和密度，并对采集的各类信号进行多源一致处理，将其转换为标准统一的数据，并发送至滤波电路中；滤波电路：用于将采集的信号进行噪声滤波，并将滤波后的信号发送至放大电路中；放大电路：用于将采集到的信号进行放大处理，并将放大后的信号发送至PLC中央处理单元中；PLC中央处理单元：用于对采集的信号进行模数转换，并对每段管道进口和出口的数据进行校时处理，并将校时处理后的信号发送...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张化光，马大中，冯健，刘金海，汪刚，吴振宁，孙秋野，李晓瑜，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
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