基于人脸识别技术的智能推送系统技术方案

本发明专利技术涉及一种电子信息技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别技术的智能推送系统。本发明专利技术的基于人脸识别技术的智能推送系统，包括数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸验证子系统，人脸检测子系统分别与数据采集子系统、人脸验证子系统连接。本发明专利技术的基于人脸识别技术的推送系统显著效果：一是真正实现了电视的“智能”性，由“看”电视过渡到“用”电视；二是基于信息主动推送为后续个性化业务定制和多业务的服务运营提供基础。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及一种电子信息
，尤其涉及一种基于人脸识别技术的智能推送系统。本专利技术的基于人脸识别技术的智能推送系统，包括数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸验证子系统，人脸检测子系统分别与数据采集子系统、人脸验证子系统连接。本专利技术的基于人脸识别技术的推送系统显著效果：一是真正实现了电视的“智能”性，由“看”电视过渡到“用”电视；二是基于信息主动推送为后续个性化业务定制和多业务的服务运营提供基础。【专利说明】基于人脸识别技术的智能推送系统
本专利技术涉及一种电子信息
，尤其涉及一种基于人脸识别技术的智能推送系统。
技术介绍
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进行分析。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术中被广泛采用的是区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。目前人脸识别的算法可以分类为:基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。目前生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。目前常见的推送包括服务器推送、网页推送和手机推送等模式，现介绍如下:(I)服务器推送(Server push)——崭新的“推”技术，它是一种先进的服务器和客户机之间的通信连接方式，利用在服务器端的脚本程序把数据源源不断地推向客户机，从而使客户机和服务器之间的交互性能大大提高。采用了 Server push技术的服务器在客户机做出一个请求后，和客户机建立一个永久的连接，然后服务器会根据客户机的请求不断把数据包推向客户，这个推的过程是不间断的。由服务器推向客户机的数据在客户机的浏览器上会不断产生新的内容，而且不会产生Client pull那样的HTML文档头，从而大大减少了延迟的时间，向(服务器响应一客户机请求)同步迈进了一步。(2)网页推送，是指将经过整理的信息资源以网页的形式迅速转发至用户的界面，，实现用户的多层次需求，使得用户能够自己设定所需要的信息频道，并直接在用户端接收定制信息的实现方式。(3)手机推送服务是指服务器定向将信息实时送达手机的服务。与常见的轮询方式(伪推送)相比区别主要在于两点，一是否长联网，二是到达实时性。手机推送服务的原理很简单，就是通过建立一条手机与服务器的连接链路，当有消息需要发送到手机时，通过此链路发送即可。
技术实现思路
本专利技术的技术效果能够克服上述缺陷，提供一种基于人脸识别技术的智能推送系统，其可以利用云端技术将从海量数据中提取用户关注的信息并在第一时间推送到用户面前，为后续的信息更精准的定向推送和服务运营提供了良好的基础。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案:其包括数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸验证子系统，人脸检测子系统分别与数据采集子系统、人脸验证子系统连接。通过该系统的研究(前提是电视端内置或外接摄像头)，基于人脸识别技术准确识别用户，主动根据后台分析的数据推送关联数据源给该用户，方便用户更便捷的浏览自己相关的节目源，真正实现了电视节目的“智能”推送，尤其是在目前国家倡导的三网融合的政策支持下，可以利用云端技术将从海量数据中提取用户关注的信息并在第一时间推送到用户面前，为后续的信息更精准的定向推送和服务运营提供了良好的基础。数据采集子系统采用摄像头。人脸识别技术及解决思路: (I)人脸捕犾与跟踪功能:人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。(2)人脸识别比对:人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。(3)人脸的建模与检索:可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。(4)图像质量检测:图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。用户行为分析技术:用户行为分析，是指在获得用户基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户操作的规律，并将这些规律与营销策略等相结合，进而发现目前营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定推送策略提供依据。主动推送技术:根据人脸识别的用户身份对用户进行主动推送，基于行为分析技术统计汇总出用户的普通行为规律，通过用户与行为的一致对应性向用户推送其关注的信息资源。主要解决的技术问题是用户身份验证，服务器与客户机之间的握手通讯机制及多态电视界面显示技术。本专利技术的基于人脸识别技术的推送系统显著效果:一是真正实现了电视的“智能”性，由“看”电视过渡到“用”电视；二是基于信息主动推送为后续个性化业务定制和多业务的服务运营提供基础。【专利附图】【附图说明】图1为本专利技术的模块示意图。【具体实施方式】本专利技术的基于人脸识别技术的智能推送系统，包括数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸验证子系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸识别技术的智能推送系统，其特征在于，包括数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸验证子系统，人脸检测子系统分别与数据采集子系统、人脸验证子系统连接。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邵峰晶，王兵，王亮，翟伟伟，崔九梅，王爱玲，赵红雷，
申请(专利权)人：青岛海尔软件有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37