基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法，克服了现有技术中差异图融合时不能较好的保留差异图细节信息、对差异图采用二值化分割方法会导致变化区域信息丢失的问题。本发明专利技术实现的步骤是：(1)输入图像；(2)图像预处理；(3)生成差异图；(4)构造联合差异图；(5)分割联合差异图；(6)输出图像。本发明专利技术具有描述变化区域与未变化区域边界更加精确、漏检率较低的优点，可应用于合成孔径雷达SAR图像目标识别领域中的自然灾害检测。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法，克服了现有技术中差异图融合时不能较好的保留差异图细节信息、对差异图采用二值化分割方法会导致变化区域信息丢失的问题。本专利技术实现的步骤是：(1)输入图像；(2)图像预处理；(3)生成差异图；(4)构造联合差异图；(5)分割联合差异图；(6)输出图像。本专利技术具有描述变化区域与未变化区域边界更加精确、漏检率较低的优点，可应用于合成孔径雷达SAR图像目标识别领域中的自然灾害检测。【专利说明】基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法
本专利技术属于图像处理
，更进一步涉及合成孔径雷达图像变化检测
中的一种基于方向波域图像融合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像变化检测方法。本专利技术在SAR图像目标识别领域中可用于自然灾害检测。
技术介绍
变化检测的研究对象是多时相数据，要求获取观测目标在不同时刻的成像数据，变化检测的目的即是通过对多时相数据进行分析，提取不同时刻观测对象所发生的变化信息。合成孔径雷达(Synthetic Apertur本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法，包括如下步骤：(1)输入图像：任选同一地区、不同时间拍摄的两幅SAR图像S1和S2作为待变化检测SAR图像；(2)图像预处理：采用概率性分块匹配滤波方法，分别对SAR图像S1和S2滤波，得到滤波后图像X1和X2；(3)生成差异图：(3a)利用比值算子公式，对滤波后图像X1和X2中的像素值进行操作，得到差异图I1的像素值；(3b)利用混合算子公式，对滤波后图像X1和X2中的像素值进行操作，得到差异图I2的像素值；(4)构造联合差异图：(4a)分别对差异图I1和I2进行方向波变换，得到差异图I1和I2的方向波低频子带系数和高频子带系数；(4b)利用...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：白静，焦李成，刘斌，马文萍，马晶晶，王爽，张向荣，胡波，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：