【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种，包括以下步骤：对像素点及其邻近像素点进行Haar-like特征提取；根据场景的复杂程度，将前10～35帧图像的特征向量直接并入背景模型矩阵的末尾；获取图像中的某一像素点，计算该像素点到其背景模型的距离，以此来判别该像素点当前是否为前景点；如果通过步骤三得出当前像素点为背景点，则更新背景模型矩阵中与当前P2M距离最小的特征值；如果通过步骤三得出当前像素点为背景点，从当前像素点邻近的像素点中随机选取一个点，更新其背景模型中与当前像素特征距离最大的特征。本专利技术能实时、准确地更新背景，适应各种复杂环境，有效提高前景检测的准确性和适应性。【专利说明】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种。
技术介绍
随着视频监控、人机交互、图像编码和检索等新兴领域的迅速发展和技术需求的快速增多，计算机视觉的相关技术也取得了巨大的突破，图像处理成为行业的基础和领域的技术核心，而背景建模作为其中的常见处理手段，也取得了长足的进步。最流行、使用最广泛的背景建模方法当属混合高斯模型。它将图像中的每一个像素点进行建模，定义每个像素...
【技术保护点】
一种基于多线程在复杂高动态环境中快速更新背景和前景的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，对像素点及其邻近像素点进行Haar?like特征提取；步骤二，根据场景的复杂程度，将前10～35帧图像的特征向量直接并入背景模型矩阵的末尾；步骤三，获取图像中的某一像素点，计算该像素点到其背景模型的P2M距离，以此来判别该像素点当前是否为前景点；步骤四，如果通过步骤三得出当前像素点为背景点，则更新背景模型矩阵中与当前P2M距离最小的特征值；步骤五，如果通过步骤三得出当前像素点为背景点，从当前像素点邻近的像素点中随机选取一个点，更新其背景模型中与当前像素特征P2M距离最大的特征。
【技术特征摘要】
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