一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法及系统，首先根据实际的物流配送确定不同的物流路线，将所述物流路线划分为多个独立的路段；然后通过GPS定位系统实时的采集配送车在各不同的物流路线中各路段的通过时间；接着将所采集的各路段通过时间值按照时间顺序生成各独立路段标识；所述物流路线中生成的各独立路段标识分别作为所述物流路线中的一个样本存入样本库中；最后选取一个时间周期，产生单目标配送时间模糊预测结果。本发明专利技术方法简单，可操作性强，预测结果基本可以用于项目中配送时间窗口选定，可提升物流配送服务质量，减少生鲜农产品在途时间。

【技术实现步骤摘要】

 本专利技术涉及物流领域，特别涉及一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法及系统，利用历史配送的通过耗时经验值，得出每个任务单最佳的配送时段，也就是物流窗口，结合路径优化，帮助司机合理安排配送顺序，加快任务完成速度，保证货品的质量，提高用户满意度。
技术介绍
由于城市内路网密集，路况复杂多变，影响物流车辆行驶速度的各类因素过多，无法一一判定，即使获取交管局发布的流量线圈监测值，获得各路段平均车速，也无法获得理想的预测时间；如果完全依靠司机自身经验，又缺乏科学依据，随意性强，效果也不理想。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法及系统，利用历史配送的通过耗时经验值，得出每个任务单最佳的配送时段，也就是物流窗口，结合路径优化，帮助司机合理安排配送顺序，加快任务完成速度，保证货品的质量，提高用户满意度。 为了实现上述目的，本专利技术的技术方案是：一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法，包括：第一步：根据实际的物流配送确定物流路线，将所述物流路线划分为多个独立的路段； 第二步：通过GPS定位系统实时的采集配送车在物流路线中各路段的通过时间；第三步：将所采集的各路段通过时间值按照时间顺序生成各独立路段标识，所述标识至少分为四段，第一段为区域代码、第二段为路段代码、第三段为时间窗口代码、第四段为路段通过时间值，其中，时间窗口代码顺序包括日期代码、时间代码；第四步：所述物流路线中生成的各独立路段标识分别作为所述物流路线中的一个样本存入样本库中；第五步：选取一个时间周期，产生单目标配送时间模糊预测结果：    a.首先确定所述时间周期内所述物流路线中的各独立路段的时间模糊预测结果；a1.读取样本库中所选取时间周期内物流路线对应所设定时间周期内存储的各独立路段样本；a2.当所述物流路线的各独立路段样本分别为一个，则各独立路段的时间模糊预测值直接采用该路段通过时间值；a3.当在所选取时间周期内，所述物流路线的独立路段样本分别为两个，则独立路段的时间模糊预测值采用两次路段通过时间值的平均值；a4.当在所设定时间周期内，所述物流路线的独立路段样本分别为三个或三个以上时，则独立路段的时间模糊预测值由公式t=（t乐观+t悲观+t最可能×4）/6获得，其中，t乐观为最少行程时间、t悲观为最多行程时间、t最可能为中间值或相同值最多的时间；b.由公式T                                                产生单目标配送时间模糊预测结果，其中n=所述物流路线中的全部独立路段数，t=独立路段的时间模糊预测值。进一步是，所述方法进一步是：当所述物流路线中个别独立路段为空白路段时，采用交管局发布的路段平均车速计算该路段通过时间值或通过实地勘测得到该路段通过时间值补齐样本空间。进一步是，所述选取的时间周期为春或夏或秋或冬时间周期，其最长时间周期不超过180天。进一步是，当在选取的时间周期内所述物流路线的独立路段样本超出30个时，选取所有时间样本中方差最小的30个样本数值。一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测系统，所述系统包括：一个服务器：所述服务器用于根据实际的物流配送确定不同的物流路线，将所述物流路线划分为多个独立的路段；一个与服务器连接的数据采集器：所述数据采集器通过GPS定位系统实时的采集配送车在各不同的物流路线中各路段的通过时间；一个在服务器中设置的标识处理装置：所述标识处理装置将所采集的各路段通过时间值按照时间顺序生成各独立路段标识，所述标识至少分为四段，第一段为物流路线区域代码、第二段为路段代码、第三段为时间窗口代码、第四段为路段通过时间值，其中，时间窗口代码顺序包括日期代码、时间代码、固定的节假日代码和固定的春、夏、秋、冬季节代码；一个与服务器连接的样本库服务器：所述样本库服务器用于将所述物流路线中生成的各独立路段标识分别作为所述物流路线中的样本存入样本库中；一个在服务器中设置的预测结果处理装置，所述预测结果处理装置产生单目标配送时间模糊预测结果。进一步是，所述系统还包括一个补充处理装置：所述补充处理装置处理当所述物流路线中个别独立路段为空白路段时，采用交管局发布的路段平均车速计算该路段通过时间值或通过实地勘测得到该路段通过时间值补齐样本空间。进一步是，所述标识处理装置中时间窗口代码所选取的时间周期为春或夏或秋或冬时间周期，其最长时间周期不超过180天。进一步是，所述预测结果处理装置中当在选取的时间周期内所述物流路线的独立路段样本超出30个时，选取所有时间样本中方差最小的30个样本数值。 本专利技术方法简单，可操作性强，预测结果基本可以用于项目中配送时间窗口选定，可提升物流配送服务质量，减少生鲜农产品在途时间；并还具有以下的优点：1、计算模型参数简单，采集数据量少；不需要采集微观路况，不进行实验区仿真模拟，也不需要采集路段流量线圈，根据客观世界测不准原理，直接忽略多种复杂因素。2、预测模型可自我学习，不断适应城市经济社会发展带来的路况变化。利用遗传算法循环，不断优化样本空间，使方法体系能够自我进化，保证预测体系不受商圈变迁、路网规划、人口增长、车辆增长的影响而逐渐失效。3、样本采集时间基点可任意设定，因为不是靠走势曲线进行预测，因此不受数据量限制，有一定数据积累之后即可进行预测，支持快速进入实际生产应用，便于移植。4、以路段单元为研究对象，不固定试验区，将配送路线分解为多个路段的组合，适应配送路线的灵活变化，扩展应用能力强。目前以单目标配送为研究对象，当数据积累到一定程度，可支持多目标配送的配送路径优化等更加复杂问题的解决。下面结合附图和实施例对本专利技术作一详细描述。附图说明图1本专利技术系统图。 具体实施方式实施例1：一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法，包括：第一步：根据实际的物流配送确定不同的物流路线，将所述物流路线划分为多个独立的路段； 第二步：通过GPS定位系统实时的采集配送车在各不同的物流路线中各路段的通过时间；第三步：将所采集的各路段通过时间值按照时间顺序生成各独立路段标识，所述标识至少分为四段，第一段为区域代码、第二段为路段代码、第三段为时间窗口代码、第四段为路段通过时间值，其中，时间窗口代码顺序包括日期代码、时间代码；第四步：所述物流路线中生成的各独立路段标识分别作为所述物流路线中的一个样本存入样本库中；第五步：选取一个时间周期，产生单目标配送时间模糊预测结果：    a.首先确定所述时间周期内所述物流路线中的各独立路段的时间模糊预测结果；a1.读取样本库中所选取时间周期内物流路线对应所设定时间周期内存储的各独立路段样本；a2.当所述物流路线的各独立路段样本分别为一个，则各独立路段的时间模糊预测值直接采用该路段通过时间值；a3本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法，其特征在于，所述方法包括：第一步：根据实际的物流配送确定物流路线，将所述物流路线划分为多个独立的路段； 第二步：通过GPS定位系统实时的采集配送车在物流路线中各路段的通过时间；第三步：将所采集的各路段通过时间值按照时间顺序生成各独立路段标识，所述标识至少分为四段，第一段为区域代码、第二段为路段代码、第三段为时间窗口代码、第四段为路段通过时间值，其中，时间窗口代码顺序包括日期代码、时间代码；第四步：所述物流路线中生成的各独立路段标识分别作为所述物流路线中的一个样本存入样本库中；第五步：选取一个时间周期，产生单目标配送时间模糊预测结果：a.首先确定所述时间周期内所述物流路线中的各独立路段的时间模糊预测结果；a1.读取样本库中所选取时间周期内物流路线对应所设定时间周期内存储的各独立路段样本；a2.当所述物流路线的各独立路段样本分别为一个，则各独立路段的时间模糊预测值直接采用该路段通过时间值；a3.当在所选取时间周期内，所述物流路线的独立路段样本分别为两个，则独立路段的时间模糊预测值采用两次路段通过时间值的平均值；a4.当在所设定时间周期内，所述物流路线的独立路段样本分别为三个或三个以上时，则独立路段的时间模糊预测值由公式t=（t乐观+t悲观+t最可能×4）/6获得，其中，t乐观为最少行程时间、t悲观为最多行程时间、t最可能为中间值或相同值最多的时间；b.由公式T产生单目标配送时间模糊预测结果，其中n=所述物流路线中的全部独立路段数，t=独立路段的时间模糊预测值。...

【技术特征摘要】
1.一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法，其特征在于，所述方法包括：
第一步：根据实际的物流配送确定物流路线，将所述物流路线划分为多个独立的路段； 
第二步：通过GPS定位系统实时的采集配送车在物流路线中各路段的
通过时间；
第三步：将所采集的各路段通过时间值按照时间顺序生成各独立路段标识，所述标识至少分为四段，第一段为区域代码、第二段为路段代码、第三段为时间窗口代码、第四段为路段通过时间值，其中，时间窗口代码顺序包括日期代码、时间代码；
第四步：所述物流路线中生成的各独立路段标识分别作为所述物流路线中的一个样本存入样本库中；
第五步：选取一个时间周期，产生单目标配送时间模糊预测结果：
a.首先确定所述时间周期内所述物流路线中的各独立路段的时间模糊预测结果；
a1.读取样本库中所选取时间周期内物流路线对应所设定时间周期内存储的各独立路段样本；
a2.当所述物流路线的各独立路段样本分别为一个，则各独立路段的时间模糊预测值直接采用该路段通过时间值；
a3.当在所选取时间周期内，所述物流路线的独立路段样本分别为两个，则独立路段的时间模糊预测值采用两次路段通过时间值的平均值；
a4.当在所设定时间周期内，所述物流路线的独立路段样本分别为三个或三个以上时，则独立路段的时间模糊预测值由公式t=（t乐观+t悲观+t最可能×4）/6获得，其中，t乐观为最少行程时间、t悲观为最多行程时间、t最可能为中间值或相同值最多的时间；
b.由公式T                                                产生单目标配送时间模糊预测结果，其中n=所述物流路线中的全部独立路段数，t=独立路段的时间模糊预测值。
2.根据权利要求1所述的一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法，其特征在于，所述方法进一步是：当所述物流路线中个别独立路段为空白路段时，采用交管局发布的路段平均车速计算该路段通过时间值或通过实地勘测得到该路段通过时间值补齐样本空间。
3.根据权利要求1所述的一种城市短途物流单目标配送时间模糊预测方法，
其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘普合，王勇，罗杰含，段月永，王雅静，
申请(专利权)人：中商商业发展规划院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11