【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤炭机械化采样
,更具体地说,涉及一种采样方法及采样机。
技术介绍
目前对运煤车车厢中煤炭的采样方法为:采样人员在运煤车车厢中随机选取采样区域,然后控制采样车在采样区域内采样,从而实现对整个运煤车车厢中煤炭质量的估测。但是,这种采样方法在采样区域选择环节上受人为因素影响较大,在采样人员提前知道运煤车车厢中煤炭质量较好区域的情况下,采样人员很可能将该区域作为采样区域,如此导致对整个运煤车车厢中煤炭质量的估测结果不准确。因此,如何在对煤炭采样过程中避免人为因素的影响是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供一种采样方法及采样机,以实现对运煤车车厢中煤炭的随机采样,避免由于人为因素对煤炭采样过程的影响,从而提高对整个运煤车车厢中煤炭质量估测结果的准确性。一种采样方法,应用于采样机,所述采样机包括:摄像机、工业控制计算机和采样车,所述摄像机和所述采样车分别与所述工业控制计算机连接;所述方法包括:所述摄像机获取运煤车停止后运煤车车厢及其周边环境的图像,并将所述图像输出至所述工业控制计算机;所述工业控制计算机获取所述图像,并对所述图像进行分析处理,得到所述运煤车车厢的车厢边缘;所述工业控制计算机判断所述车厢边缘是否超出预存储的标准车厢边缘;若所述车厢边缘没有超出所述标准车厢边缘,所述工业控制计算机在所述车厢边缘内 ...
【技术保护点】
一种采样方法,其特征在于,应用于采样机,所述采样机包括:摄像机、工业控制计算机和采样车,所述摄像机和所述采样车分别与所述工业控制计算机连接;所述方法包括:所述摄像机获取运煤车停止后运煤车车厢及其周边环境的图像,并将所述图像输出至所述工业控制计算机;所述工业控制计算机获取所述图像,并对所述图像进行分析处理,得到所述运煤车车厢的车厢边缘;所述工业控制计算机判断所述车厢边缘是否超出预存储的标准车厢边缘;若所述车厢边缘没有超出所述标准车厢边缘,所述工业控制计算机在所述车厢边缘内随机布置采样点;所述工业控制计算机依据采样点位置向所述采样车输出与所述采样点位置对应的采样控制信号;所述采样车获取所述采样控制信号,并依据所述采样控制信号运行到所述采样点位置的正上方进行采样。
【技术特征摘要】
1.一种采样方法,其特征在于,应用于采样机,所述采样机包括:摄像
机、工业控制计算机和采样车,所述摄像机和所述采样车分别与所述工业控
制计算机连接;
所述方法包括:
所述摄像机获取运煤车停止后运煤车车厢及其周边环境的图像,并将所
述图像输出至所述工业控制计算机;
所述工业控制计算机获取所述图像,并对所述图像进行分析处理,得到
所述运煤车车厢的车厢边缘;
所述工业控制计算机判断所述车厢边缘是否超出预存储的标准车厢边
缘;
若所述车厢边缘没有超出所述标准车厢边缘,所述工业控制计算机在所
述车厢边缘内随机布置采样点;
所述工业控制计算机依据采样点位置向所述采样车输出与所述采样点位
置对应的采样控制信号;
所述采样车获取所述采样控制信号,并依据所述采样控制信号运行到所
述采样点位置的正上方进行采样。
2.根据权利要求1所述的采样方法,其特征在于,所述采样机还包括与
所述工业控制计算机连接的报警器,所述采样方法还包括:
若所述车厢边缘超出所述标准车厢边缘,所述工业控制计算机依据所述
车厢边缘的超出情况,判断所述运煤车车厢的异常状况;
所述工业控制计算机依据不同的所述异常情况向所述报警器输出不同的
报警控制信号,以控制所述报警器发出不同的报警信号。
3.根据权利要求2所述的采样方法,其特征在于,还包括:
在采样人员依据所述报警信号完成与所述报警信号相应的补正操作后,
若所述报警器仍报警,所述工业控制计算机在所述车厢边缘内缩小布置采样
点的范围。
4.根据权利要求2所述的采样方法,其特征在于,还包括:
在所述采样车完成采样操作后,所述工业控制计算机向所述报警器输出
采样完成报警信号控制所述报警器报警。
5.根据权利要求1所述的采样方法,其特征在于,所述,所述工业控制
计算机获取所述图像,并对所述图像进行分析处理,得到所述运煤车车厢的
车厢边缘,包括:
所述工业控制计算机获取所述图像,并将所述图像转化为图片;
对所述图片进行压缩和灰度转化,得到灰度转化图片;
对所述灰度转化图片进行量化和分割,得到分割后小图片;
将各所述分割后小图片逐一进行灰度对比,依据相邻所述分割后小图片
的灰度突变情况,得到所述运煤车车厢的车厢边缘。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗元辉,
申请(专利权)人:湖南万通科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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