紫东信息科技苏州有限公司专利技术

紫东信息科技苏州有限公司共有48项专利

  • 本申请涉及一种胃镜检查报告生成装置、设备及计算机可读存储介质,属于胃镜检查报告智能生成技术领域。包括:图像特征提取模块,用于从胃镜图像子集中提取第一图像特征向量组;图像特征映射模块,用于将第一图像特征向量组映射至文本特征空间,输出第二图...
  • 本发明涉及一种胃镜检查报告生成装置、设备及计算机可读存储介质,属于医学文本和图像双模态智能处理技术领域。该装置包括:文本特征提取模块,用于从预设的问题模版中提取文本特征向量;图片特征提取模块,用于从胃镜图片中提取图片特征向量;计算模块,...
  • 本发明涉及一种消化性溃疡部位分类方法、装置及可读存储介质,属于图像分类技术领域。该方法包括:利用ResNet网络和ViT模型提取消化性溃疡图片的第一特征向量和第二特征向量;对第一特征向量和第二特征向量进行至少两次池化,得到第一目标特征向...
  • 本发明所提供的胃溃疡诊断模型可以同时处理一个病例的主诉文本和多张胃镜图片,且不同病例的胃镜图片数量可以不同;本发明所提供的胃溃疡诊断模型采用全新的任务提示模板,将文本模态和图像模态融合,共同完成胃溃疡的识别任务,在一定程度上,可以减少病...
  • 本发明公开了一种小样本胃部肿瘤诊断系统,本发明将每个病例的主诉文本和多张胃镜图片同时作为样本的输入,综合判断是否存在胃部肿瘤。为调和不同编码器提取的文本特征和图像特征间的语义鸿沟,采用“预训练
  • 本发明涉及一种多模态预训练的胃部肿瘤分类系统,涉及医学图像处理技术领域,包括数据获取模块获取含有多图片和主诉文本的非肿瘤相关和肿瘤相关的胃镜病例分别作为未标注样本和有标注样本,预训练模块使用未标注样本对图片编码器、文本编码器进行对比学习...
  • 本发明涉及一种基于组块对抗的零样本胃溃疡分类系统,包括:数据处理模块获取有标注的十二指肠溃疡病例和未标注的胃溃疡病例作为训练集,特征提取模块提取图片和血液检验指标的特征;组块对抗模块包括编码器和判别器,编码器融合映射图片和血液检验指标的...
  • 本发明涉及一种引入图片翻译信息的胃部图像处理方法及系统,包括以下步骤:获取胃部疾病样本图像集;基于Transformer构建疾病报告生成器,使用胃部疾病样本图像集对疾病报告生成器进行训练,获得优化的疾病报告生成器;基于BERT的双模态分...
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的胃部疾病图片分类系统,包括:数据采集模块,用于采集图片并分别制作数据集;第一特征处理模块,用于得到第一图片特征;第二特征处理模块,用于得到第二图片特征;辅助疾病分类模块,用于利用第一图片特征训练辅助疾病分...
  • 本发明提供一种图像分类方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取待分类图像;将待分类图像分割为多个目标子图像,每一个目标子图像的图像信息中包含其在待分类图像中的位置表征信息;将多个目标子图像输入预先训练好的第一神经网络,得到多个目标子图...
  • 本发明公开了一种胃镜视野丢失帧检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、对当前帧胃镜图片进行预处理;S2、将预处理后的当前帧胃镜图片切分为多张子图;S3、利用训练好的第一分类模型对所述多张子图逐张进行标签分类,并通过子图动态决策规则得到...
  • 本发明提供了一种图像分类模型训练方法及图像分类方法、系统,该图像分类模型训练方法包括:获取初始图像样本,并对初始图像样本进行数据增强,得到增强图像样本;将初始图像样本及增强图像样本输入预设图像分类模型,得到初始输出特征及增强输出特征;将...
  • 本发明涉及一种良恶性溃疡识别方法,包括获取样本数据,每个样本数据包括多个图片,其中样本数据包括无标注的样本数据和有标注的样本数据;利用无标注的样本数据对编码器进行编码预训练,获得预训练后的图片表示编码器;将有标注的样本数据输入至所述图片...
  • 本发明公开了一种叉车托盘定位的方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取基于RGB
  • 本发明公开了一种森林防火监控方法、装置和系统,该方法包括:获取目标摄像机拍摄的包含有火点的森林图像和所述目标摄像机的位置信息;根据所述森林图像和所述位置信息对火点所在区域进行三维建模,得到所述火点所在区域的三维模型;结合所述三维模型和G...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及胶囊内窥镜滞留检测方法、装置及系统,其中方法包括获取所述胶囊内窥镜的检测图像以及基准图像;根据所述检测图像以及所述基准图像的相似度,确定所述胶囊内窥镜是否滞留。本发明实施例提供的胶囊内窥镜滞留检测方法...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及图像分类模型的构建方法、分类方法、装置及电子设备,其中构建方法包括获取第一分类模型以及第二分类模型;第一分类模型以及第二分类模型是利用样本图像集分别训练得到的,第二分类模型的复杂度大于第一分类模型的复...
  • 本发明公开一种胶囊内窥镜,包括胶囊外壳、第一图像采集机构及第二图像采集机构。第一图像采集机构和第二图像采集机构均包括电路板、图像采集器及供电部件;两个图像采集器中的至少一个穿设在各自对应的电路板上,则被穿设的电路板的厚度与图像采集器的长...
  • 本公开提供一种部位类别识别方法,包括:对多个目标图像进行向量化表示,以获得每个目标图像的图像表示向量,多个目标图像为连续帧图像;对每个目标图像的图像表示向量进行特征提取,获取每个目标图像的具有第一预设维度的特征表示向量;对每个目标图像的...
  • 本发明提供一种胶囊内窥镜,包括胶囊外壳和至少两套图像采集机构,两套图像采集机构的两个电路板在胶囊外壳的轴向上相对布置,二者之间形成第一空间;两套图像采集机构的图像采集器在胶囊外壳的径向上错开布置,且图像采集器的镜头背向布置。由于一套图像...