本发明提供一种自适应在线编程测评试题生成方法、系统及计算机可读存储介质，从代码库中选取一段代码作为参考代码。该参考代码的部分设置为测试代码。所述参考代码可以划分为若干部分，在对代码进行划分时，尽量保持单一分块的内聚或可实现特定功能或操作...

本发明提供一种自适应的在线编程试题测评方法、系统及计算机可读存储介质，以解决现有的编程学习平台中线编程测评试题生成单一，测试内容不够灵活，测评和显示参考答案不够快速高效的技术问题。从代码库中选取一段代码作为参考代码。获取当前测试用户的用...

本发明涉及一种绘图编程类考题自动评测方式，包括：S1：通过命令行参数的形式获取待评测代码、考题答案、得分权重和及格分数线；S2：在Python环境中标记评测点；S3：在标记后的环境运行评测代码，得到标记的数据，并处理数据，生成用户答案；...

本发明涉及程序编写验证技术领域，具体涉及一种microbit编写工具makecode转换出来的python代码的自动评判方案和系统，该方法包括：接收python的答题代码，和字符串格式的正确答案的状态，运行相应的答题代码，并且生成中间状...

本发明属于计算机技术推荐方法领域，涉及用于网站会话场景的推荐方法。本发明的主要方法包括：用户会话中长短期数据划分；用户偏好建模；推荐结果集生成。本方法的有益效果为，克服了传统会话推荐方法中默认当前会话用户偏好和用户历史偏好无差异，即用户...

本发明公开了一种自动给代码打数据结构标签的计算机可读存储介质，属于人工智能下自然语言处理领域，该方法包括：使用词法分析器和语法分析器把代码转换成抽象语法树；再对抽象语法树进行建模，在树上使用注意力机制和残差块从下到上对每个结点进行编码，...

本发明属于计算机自然语言处理领域，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被执行时实现基于隐藏关联网络的多领域文本隐式特征抽取方法。该方法包括：通过语料预处理得到主体、特征、观点词集，统计得到主体、特征、观点词在语料中的...

本发明公开了一种融合评论与评分的个性化推荐方法，针对推荐系统存在的评分数据的稀疏性问题，通过利用用户评论挖掘用户对物品的兴趣偏好，可以极大的提高评分预测的准确性和缓解评分数据的稀疏性。本发明首先利用LDA主题模型挖掘用户和物品评论中的主...

本发明属于计算机技术推荐方法领域，涉及一种基于评论文本的组推荐方法。针对组推荐系统中存在的数据稀疏和冷启动问题，本文通过利用评论文本中包含的丰富的信息，来挖掘组用户的隐式偏好和物品的潜在特征表达，可以提高组推荐系统的推荐准确率。在本发明...

本发明利用计算机技术进行推荐，提出一种结合用户画像的题目推荐方法及系统，目的是向用户推荐合适的题目，提高用户使用python在线编程系统进行编程训练的效率，同时也能提高用户对该学习系统的信任度，提升用户粘性。本发明首先对用户和题目进行画...

本发明利用计算机技术进行用户画像，提出一种多模态的用户画像方法。现有大多数用户画像方法仅利用单模态的用户数据进行用户画像，而实际应用中，用户数据往往是多模态的，现有方法对如何利用多模态用户数据进行用户画像的研究还不足。另外，用户画像的构...

本发明为解决K12编程面临的快速查找相似代码、通过阅读代码进行编程学习的特殊问题，提供了一种字符串、Token串和语法树相结合的Python代码快速搜索技术，通过对用户查询代码和库中代码进行词法分析和语法分析，将字面(字符串级)、词法和...

本发明公开了一种基于网络节点广度与深度捕捉的社交网络用户群组分类方法，针对网络表示学习中存在的全局结构特征保持问题，通过学习节点的广度与深度特征，可以极大的提高网络表示学习中对节点全局结构特征的学习能力。本发明利用深度学习方法对网络中的...

本发明用于计算机推荐领域，提出一种鲁棒的个性化排名方法，旨在为用户提供鲁棒的个性化推荐列表，帮助用户更有效地发现自己可能感兴趣的物品。对于推荐系统应用平台来说，鲁棒有效的物品推荐列表也有助于提高用户对该推荐系统的信任度，提高用户粘性。针...

本发明属于自然语言处理文本情绪分析领域，涉及一种对文本情绪原因识别的方法。本发明的主要方法包括：获取包含候选情绪原因和情绪描述的文本；将子句转化为词嵌入矩阵；使用双向长短期记忆网络Bi‑LSTM编码子句上下文信息；用注意力机制学习情绪描...

本发明提供了一种标签嵌入在微博文本情绪多标签分类中的应用研究方法，通过将多标签看作特殊单标签，直接利用标签嵌入算法，来解决多标签分类问题。本发明首先根据原始多标签间的欧式距离及代价信息，利用多维定标方法将各个多标签嵌入到嵌入空间中，然后...

本发明提供了一种基于上下文图随机游走及音形码的微博文本规范化方法，属于计算机技术社交媒体文本内容分析和挖掘技术领域。该方法包括：识别非规范词，提取词语上下文；构建上下文图进行随机游走，得到基于上下文的规范化候选集；利用汉字音形码，得到基...

本发明属于计算机自然语言处理领域，公开了一种基于隐藏关联网络的多领域文本隐式特征抽取方法。该方法包括：通过语料预处理得到主体、特征、观点词集，统计得到主体、特征、观点词在语料中的同现频率矩阵；根据同现频率矩阵对三个词集双向增强聚类；计算...

本发明公开了一种融合方面隐式反馈的试题可解释Top‑K推荐方法。习题可解释Top‑K推荐方法旨在为用户提供一个可提升学习能力的习题推荐列表，同时对推荐的习题给出解释信息。针对基于隐式反馈的Top‑K推荐问题，将评论文本中的隐式反馈信息融...

本发明公开了一种自动给代码打数据结构标签的方法，属于人工智能下自然语言处理领域，该方法包括：使用词法分析器和语法分析器把代码转换成抽象语法树；再对抽象语法树进行建模，在树上使用注意力机制和残差块从下到上对每个结点进行编码，得到整棵树的编...