本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种面向存算一体的模型精度补偿方法、装置和电子设备。该方法包括：采用存算一体的模型，获取第一训练数据集合对应的第一推理值；采用第一补偿网络对所述第一推理值进行补偿处理，获取第二推理值；采用第一补偿学习...

本公开提供的软件风险评估方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，通过对待评估软件的软件源代码进行代码分析处理，能够获取包含元数据信息的软件数据，并据此精准确定待评估软件中多个组件的依赖关系及漏洞数据，打破了仅关注软件供应链...

本申请提供图像去雾方法及图像去雾模型训练方法，图像去雾方法包括：获取待去雾图像，将待去雾图像输入至图像去雾模型中的初始去雾模块，获取所述初始去雾模块输出的多个初始去雾图像，初始去雾模块中包括多个去雾通道，每个去雾通道对应一种图像去雾算法...

本申请提供一种三维数据体噪声处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，包括：获取第一三维数据体，其中，所述第一三维数据体包括在第一维度上切分的多个切片，每个所述切片包括一个二维图像；利用第一切片和与所述第一切片相似的多个第...

本发明提供一种推荐方法、装置、电子设备、介质及产品，其中，包括：根据第一产业对应的第一知识图谱，获取第一产业的多个待推荐内容分别对应分别包括多个第一单个实体的多个第一实体集合；根据第一单个实体的邻居信息，获取第一实体集合的推荐分数；根据...

本申请公开了一种多变量时序预测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域，以解决基于Transformer多变量时序预测方法存在的鲁棒性和变量相关性感知难以兼顾的技术问题。该方法包括获取时序数据；基于变量独立原则，将所述时序数...

本申请提供了一种用户轨迹生成方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及轨迹生成技术领域。该方法包括：根据用户在第一时刻的第一轨迹点的数据和预训练的全局模型，生成所述用户在所述第一时刻的未来时刻的轨迹点的数据集合；其中，每一时刻对应一个轨迹点...

本发明实施例公开了一种接入资源配置方法、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括：网络设备发送第一信息，所述第一信息为接入资源配置信息，所述第一信息中配置的多个序列用于多个终端发起接入，所述多个序列能够使多个终端同时接入。

本申请公开了一种多节点协作计算的方法、装置、设备、产品及存储介质。方法包括：接收第一节点发送的待计算任务的第一请求；所述第一请求用于卸载所述待计算任务；所述第一请求包括与所述待计算任务有关的信息；基于所述第一请求和多个第二节点的算力信息...

本申请公开一种模型和/或功能评估方法、装置、相关设备、产品及存储介质。应用于第一设备，所述方法包括以下至少之一：在第一时间内进行模型和/或功能评估；性能损失小于或者等于第一门限。

本公开涉及无线通信技术领域，尤其是提供了一种信息传输方法、装置、电子设备和计算机程序产品。方法包括：向网络设备发送第二消息，其中，第二消息包括第一数据，第一数据为终端设备接收到第一消息时或后的相关信息。本公开通过终端设备上报收到双连接对...

本发明公开了一种通信网络内生大模型推理方法、装置、设备、存储介质和产品，通过在通信网络中引入一种层次化的状态反馈和大模型协作流程机制，在第一基站中设置门控网络，以及在至少两个第二基站中设置子模型，第一基站在接收到终端发送的大模型推理请求...

本申请公开了一种动作识别方法及装置、设备、程序产品、存储介质，所述方法包括：获取动作类别集合对应的第一文本特征集合，以及获取第一视频的第一关节点特征；基于第一网络模型根据所述第一文本特征集合和所述第一关节点特征确定所述第一视频对应的动作...

本申请公开了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：基于设定模型的训练数据构建第一数组；第一数组中的每个数组元素至少用于指示所述训练数据中的一个训练样本所在的数据分箱；加载训练数据，并在加载的训练数据...

本申请实施例公开了一种信息确定方法，所述方法包括：发送第一请求至第一网元或第二网元；其中，所述第一请求包括第三网元标识和选择标准；所述第一请求是用于获取能够进行模型训练的信息的；基于所述第三网元的标识接收所述第一网元或所述第二网元发送的...

本申请提供一种数据处理方法、大语言模型训练方法、装置及电子设备，属于人工智能技术领域，数据处理方法包括：将查询数据的嵌入向量输入至预训练的大语言模型，得到大语言模型输出的回答数据；嵌入向量包括有限时间嵌入向量；有限时间嵌入向量是基于查询...

本申请涉及人工智能领域，提供一种网络性能预测模型、网络性能预测方法及装置，包括：根据初始历史网络状态数据，得到归一化历史时间切片数据和统计信息，并对初始网络环境特征数据进行归一化处理，得到归一化网络环境特征数据；基于归一化历史时间切片数...

本申请提供一种人工智能领域，提供一种网络关键性能参数预测模型的训练方法、装置及设备，所述方法包括：获取第一时间段内样本区域的样本人工调节参数、样本人工调节参数对应的样本网络关键性能参数和样本人工调节参数变化量；将其输入初始预测模型中的调...

本发明提供一种内容推荐方法、装置、处理设备、程序产品及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取至少一个用户对应的用户数据；基于预设维度，根据所述用户数据，对所述至少一个用户进行用户价值评估，分别获得各个所述用户对应的用户价值评分，其...

本发明提供了一种大模型评估调整方法、装置、云端设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，所述大模型评估调整方法包括：向端边设备发送第一大模型，其中，所述第一大模型是对第二大模型进行精简处理后的大模型；接收所述第一大模型在所述端边设备上...