本发明公开了一种面向不同生产期的烟草种类识别方法，包括以下步骤：

本发明公开了一种利用高光谱技术的烟田面积及种植密度测算方法，包括如下步骤：S1：获取烟草遥感图像；S2：将烟草遥感图像输入测算模型；S3：测算模型采用聚类的SLIC算法，对烟草遥感图像进行特征选取和阈值选取，得到单株烟草的分割提取图，并...

本发明公开了一种利用高光谱技术的烟草生长过程氮素营养诊断方法，包括以下步骤：S1.通过无人机采集高光谱图像，并获取SPAD可视化的反演图；S2.在高光谱图上建立感兴趣区，并抽取特征值；S3.建立bp神经网络模型，并依据S2步骤中提取的特...

本发明公开了提供一种基于无人机遥感与高光谱采集的烟草产量预估方法，包括以下步骤：S1.利用无人机采集试验地内烟草的高光谱图像；S2.建立产量预测模型；S3.提取高光谱图像中的特征值，并进行预处理；S4.将数据输入模型进行预测；S5.对模...