一种影响航天遥感效果的要素分析方法，包括：遥感任务工作流程抽象步骤S110，影响要素分析流程设计步骤S120，影响要素综合集合构建步骤S130和影响要素分析及关联构建步骤S140。本发明能够伴随每个遥感流程观察采集相关数据，针对影响遥感...

本发明公开了一种基于神经网络和多维特征融合的水声目标识别方法及系统，涉及水声目标识别技术领域，包括：提取待识别水声目标的水声信号频谱特征；频谱特征包括：STFT频谱特征、Mel频谱特征和MFCC特征；将Mel频谱特征和MFCC特征进行特...

本发明公开了人工智能海上伏击模型生成方法、计算机程序及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括对巡视海域进行实时监视，实时获取巡视海域的第一图像；对第一图像中是否出现了伏击目标物进行识别，当识别到伏击目标物时获取伏击目标物的参数信息；...

本发明涉及一种基于概率神经网络的海上伏击预测方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：使用位置预测器件，用于以目标航母在当前轮次之前设定数目的各个轮次参与军事行动的各个集结位置坐标为再构后的概率神经网络的各个输入信息，运行所述概率...

本发明涉及一种基于概率神经网络的海上伏击预测方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：使用位置预测器件，用于以目标航母在当前轮次之前设定数目的各个轮次参与军事行动的各个集结位置坐标为再构后的概率神经网络的各个输入信息，运行所述概率...

本发明涉及一种海上伏击预测系统及方法，属于图像处理技术领域。所述系统包括：映射服务设备，用于存储在超过预设能见度阈值的能见度的遥感成像环境下构成水面成像区域的像素点的颜色通道值与像素点对应的实体水面到底部的水面深度的映射关系；数值转换设...

本发明公开了一种用于目标空间分群的数据处理方法及装置，该方法包括：获取待聚类数据信息；待聚类数据信息包括N个目标实体；N为正整数；对待聚类数据信息进行数据预处理，得到标准数据信息；标准数据信息包括N个节点数据信息；对标准数据信息进行聚类...

本发明公开了一种用于网络安全分析的数据处理方法及装置，该方法包括：获取目标网络的原始数据信息；对原始数据信息进行量化和分片处理，得到样本数据信息；利用样本数据信息对预设的网络安全分析模型进行优化调整，得到目标网络安全分析模型；利用目标网...

本发明公开一种基于运算特征差异性的深度学习基准测试集构建方法，属于人工智能深度学习技术领域。本发明提取了算法模型的计算量与访存量作为特征向量，通过计算特征向量的余弦相似度去定量分析计算特征的差异性，这种差异性分析直接对应了基于深度学习加...

本发明提供一种深度学习处理器性能测试与评价方法，属于人工智能深度学习技术领域。本发明提出的技术方案将深度学习处理器基准测试性能测试分为三个测试部分：对于通用矩阵乘法测试结果的评价指标，引入了基于稀疏性的性能指标，从而能够更加公平地对硬件...

一种对抗场景下的对手模型构建方法及存储介质，该方法包括将整体环境模型区分为对手智能体状态表示模型和对手智能体状态转移模型：其中对手智能体状态表示模型利用编码器构造，将高维空间中的训练数据映射到低维空间，保持原始数据网络结构的低维节点的抽...

本发明涉及智能体自博弈训练技术领域，尤其涉及一种基于生成式目标课程学习的自博弈智能对抗方法，包括筛选目标课程以组成训练集和验证集，使用训练集训练一个目标生成式对抗网络模型并根据模型的loss值对模型的学习率进行调节，学习率调节完成后，根...

本发明提供一种面向推演仿真的行动策略预判方法及系统，包括基于智能对抗推演仿真系统获取对抗方行动装备及各装备的初始部署位置，并将所述对抗方各装备及其部署位置作为一个可能的行动策略；将所述行动策略与预先存储的所有的对抗方行动策略进行比对，当...

本发明提供一种面向智能对抗的多方案自主切换方法，包括：利用对抗推演仿真系统，基于预设对抗推演场次数量，从己方行动方案列表切换行动方案进行对抗，并根据对抗结果对己方行动方案列表中各行动方案进行排序；基于己方行动方案排序结果确定最优行动方案...

本发明公开了一种基于动量的数据评估方法、系统与存储介质。输入机器学习中常见的流式数据；根据动量的变化来判断数据样本对分类模型的贡献大小，其中动量采用重球动量算法，根据相邻两步迭代去计算动量的变化值；动态的调整原始数据样本，根据所述的动量...

本发明提供一种推演仿真环境下多方案智能切换系统，包括方案定义模块和方案管理模块；方案定义模块用于基于工厂模式对各种行动方案进行静态定义，每个行动方案的静态定义均包括：方案名称、兵力部署；方案管理模块用于基于工厂模式对方案定义模块中定义的...

一种基于贡献度评价的无人机集群多任务训练方法及系统，该方法使用两阶段的课程学习，在第一阶段进行单无人机训练，此时只有一架无人机执行任务来摧毁一个随机目标，最终得到一个演员网络和评论家网络，评论家网络表示状态—动作价值函数，该网络可用于在...

一种值函数快速收敛的智能体高效全局探索方法及系统，所述方法在于：基于矫正局部奖励和全局奖励协同构成的扩展奖励以给予无人机更明确的训练目标，并采用通用价值函数逼近器，使无人机在整个训练过程中保持对环境的探索并通过全局奖励调制矫正局部奖励以...

一种基于多级事后经验回放的无人机作战模拟仿真方法，包括无人机仿真预备信息设定步骤，基于多目标智能体训练的无人机训练网络构建步骤，多目标智能体训练的无人机训练网络训练步骤，重复仿真并结束步骤。本发明设定了多级事后经验回放池，存储并利用三个...

一种基于距离优先级约束经验回放方法的无人机空战机动决策方法，包括无人机空战机动仿真预备信息设定步骤，无人机空战机动决策智能体模型构建步骤，无人机空战机动智能体模型训练步骤和多次训练并结束步骤。本发明相比于现有优先级经验回放方法，改进了计...