本发明揭示了一种基于泛基站构建时序有向关系网的接触者追踪方法，通过用户手机扫描、连接、访问周边泛基站，并联网面向后台服务器上传、存储用户与当前建立连接的泛基站之间的关联信息，且在后台服务器中通过处理泛基站与用户的关联性追溯基于时间节点的...

本发明揭示了一种基于蓝牙扫描和社交拓扑网络的短距疫情追踪方法，或理解为传播网络构建方法。利用用户手机、手环等设备基于app的注册绑定，并利用蓝牙扫描的MAC地址或UUID，获取真实的接触人群信息，通过在后端服务器设置包括索引、接触时间戳...

本发明揭示了一种文本分类中的小样本学习方法，以元学习与深度学习组合运用。具体先提出一种小样本学习数据集的提取方法，从原始分类数据集中构造出元学习数据集，而后构造文本分类的小样本学习模型，利用元学习数据集对组合模型进行训练，学习类别变化的...

本发明揭示了一种面向数据分布变化的文本分类模型调整方法，能够根据数据分布情况的变化，先对在线文本数据流进行标签预测，而后通过相似度计算和价值筛选，分类进行人工标注，采用对抗的训练样本数据集分别迭代训练判别网络，动态地对已训练好的识别网络...

本发明揭示了一种基于视网膜成像检测的自适应变焦眼镜，包括基于镜架集成装接的电光学镜片，利用向列型液晶按照菲涅尔透镜结构分别制成凹透镜和凸透镜，两个透镜并排为镜片组，且镜片组的度数在由正到负的范围内可调；验光单元，面向眼球射入两个以上红外...

本发明揭示了一种中长距疫情监测和安全指数量化方法，在智能手机的生态环境中开发App，搭建后端服务器记录、存储用户的个人疾控状态信息；用户通过App自查并向后端服务器发送监测周边疫情的请求；后端服务器处理请求，基于用户本人的实际地理位置并...

本发明揭示了一种预测siRNA沉默效率的方法，其特征在于：在输入层设置特征提取模块对数据集进行特征提取和处理，使用多模motif输入结合词向量预训练模型获得序列词向量、循环神经网络提取序列的潜在特征并引入注意力模型，利用逻辑回归模块计算...