本发明涉及大豆生长监测技术领域，具体公开了一种大豆生长全生育期仿真方法及系统，所述方法包括根据预设的传感器定时获取大豆的生长环境参数；所述生长环境参数为含有时间索引的矩阵组；根据所述生长环境参数确定大豆的生长参数；根据监控设备获取大豆的...

本发明涉及废水处理技术，具体公开了一种基于石墨烯复合改性的废水处理材料及其制备方法，废水处理材料包括基体剂

本发明提供了一种炭黑纳米颗粒分散液的制备方法，包括以下步骤：

本发明属于湿地生态水文评估技术领域，公开了一种流域湿地干旱延缓功能量化评估方法

土壤水分和表面粗糙度的二向性反射模型的建立方法，本发明涉及一种二向性反射模型的建立方法

本实用新型公开了供辅助玉米子粒穿刺强度测定的试验用具，包括固定底座，固定底座顶端的一侧固定安装有支撑杆，固定底座顶端的另一侧固定安装有若干个承载机构，支撑杆的中部固定安装有固定板，固定板的表面开设有探针孔，若干个承载机构包括伸缩升降杆和...

本实用新型公开了一种水田土壤取样器，包括固定底板

一株土壤解磷真菌及其应用，涉及微生物领域，尤其涉及一株土壤解磷真菌及其应用

一种基于细粒度特征的叶片分类方法和系统，其方法包含：叶片图像随机混乱模块对同一类的两张叶片图像分区块之后，再把所有区块进行随机重组，得到两张相同数量和尺寸的重组叶片图像，以混乱叶片的全局特征；使用深度学习网络提取叶片的原图特征和重组图特...

一种基于光合信号的叶片智能分类方法和系统，其方法包含：叶片光合信号提取

本发明公开了一种基于模型的粮食产量预测方法，涉及粮食产量预测技术领域，该方法包括以下步骤：收集包括历史粮食产量数据

一种基于学习解耦的两阶段训练病害识别方法和系统，其方法包括：步骤

一种基于原型学习实现标签增强的叶片细粒度识别方法和系统，包括：构建细粒度叶片分类数据集；将训练图像输入模型并得到最后一层卷积网络输出的特征向量，按照图像类别标签获取每个类的平均特征值；将训练图像输入上述卷积网络，计算其在最后一个卷积层输...

一种区域尺度沼泽湿地碳源

本发明涉及植物生物技术领域，具体涉及大豆花粉致死基因表达盒及其应用。本发明提供了植物败育基因表达盒，其包括大豆花粉特异表达基因GmLat52的启动子GmLat52P和大豆α淀粉酶基因GmAMY1，实验结果表明，将所述植物败育基因表达盒导...

用于鸬鹚休憩的固定栖息装置及其制作方法和使用方法，装置：第二交叉桩

一种基于多元损失融合的植物叶片细粒度识别方法和系统，首先将植物叶片图像以九宫格的方式进行随机掩码完成图像增强，并与原图成对地输入到特征提取网络模型中，得到特征向量；将特征向量输入分类网络层中，并进行品种识别；将特征向量输入到对抗网络层中...

本发明公开了一种基于多组学的植物表型预测方法和装置，该方法基于图卷积神经网络，将多组学如基因组、转录组、代谢组的数据作为图节点，不同组学之间的关联程度作为图的边来构建每个植株的图结构数据，将构建的图结构数据输入图卷积神经网络中，提取节点...

一种基于CT图像的大豆茎秆内部结构辨识方法和系统，该方法包括：步骤一，将大豆盆栽放入植物CT采集设备，利用micro

原位自组装花球状ZnCdIn2S4复合光催化剂的制备方法及应用，它涉及一种光催化剂的制备方法及应用。方法如下：将0.3mmolZnCl2、0.6mmolInCl3·