本发明公开了一种基于知识图谱的催化抗体数据库系统及知识发现方法，属于数据挖掘领域，包括：领域知识图谱构建模块、关键知识路径挖掘模块和催化抗体知识发现服务模块；领域知识图谱构建模块，用于采用自底向上和自顶向下相结合的策略搭建催化抗体多源融...

本发明公开了一种基于知识图谱的科学知识发现方法及系统，属于数据挖掘领域，包括：科技文献模块，用于对科技文献存储与管理；多源异构科学知识图谱模块，用于按照知识建模、知识抽取、知识融合、知识校验和知识存储的构建流程，利用实体抽取、实体消歧、...

本发明公开了一种基于事件本体的有机太阳能电池领域实验建模方法及系统，属于数据挖掘领域，包括：科学实验静态Schema构建；科学实验动态Schema构建：利用文本挖掘自底向上对静态Schema进行迭代完善，构建特定领域实验步骤动态Sche...

本发明公开了一种面向知识发现的科学实验知识图谱构建方法及系统，属于数据挖掘领域，包括步骤：S1，确定数据源；S2，标注预训练数据；S3，基于大语言模型结合标注数据进行领域知识抽取；S4，知识图谱构建：将科学实验按结构化三元组的方式进行形...

本发明公开了一种融合知识图谱与大语言模型的文献复杂知识对象抽取方法，属于数据挖掘领域，包括步骤：S1，领域知识图谱构建；S2，大语言模型微调；S3，复杂知识对象抽取：利用知识图谱来构建提示prompt，通过步骤S1中模式层将挖掘任务转换...

本发明公开了一种基于知识图谱的科研社区挖掘方法、模型及系统，属于数据挖掘领域，包括步骤：S1，构建学术知识图谱；S2，学术知识图谱的建模与分析；S3，构建科研社区挖掘模型：根据知识图谱规模设计基于贪婪团扩张的科研社区挖掘模型或设计基于节...

本发明提出了一种多维时序数据异常检测方法，涉及时序数据异常检测技术领域，包括：S1、通过GAT提取多维时序数据的空间特征，并通过GRU提取多维时序数据的时间特征；S2、基于多层感知机将多维时序数据的空间特征和时间特征进行数据重构；S3、...

本发明提供一种元出版环境下领域元知识引擎的构建方法，包括如下步骤：步骤1，对领域进行元知识需求分析；步骤2，基于元知识需求设计个性化的JSON模板引擎；所述JSON模板引擎用于存储自定义的元知识属性；步骤3，构建四层本体模型；步骤4，基...

本发明提供一种基于多级轮询队列控制器部署学习模型的方法，包括：步骤1，系统接收用户提交的待挖掘文本，并进行任务预处理，得到任务请求信息；然后提交到多级轮询队列控制器；步骤2，多级轮询队列控制器接收任务请求信息，并采用Mysql关系型数据...

本发明公开了一种知识作品组织与加工系统和方法，包括：作品管理模块和团队管理模块，作品管理模块和团队管理模块相互连接；作品管理模块包括创建模块、编辑模块和提交模块，创建模块用于创建作品信息，编辑模块用于撰写作品内容，提交模块用于将作品进行...