本实用新型提供一种浮子式液位计带液校准装置，包括：储液箱、校准平台、浮子式液位计和总控制台；所述储液箱包括箱体，所述箱体底部设置有进液口、出液口和检测口，所述进液口连通有进液单元，所述出液口连通有出液单元，所述检测口连通有液位检测管；所...

本发明公开了一种僵尸网络流量检测方法、设备及存储介质，该方法包括获取流量数据集，对流量数据集中的pcap文件进行预处理，得到输入向量；由输入向量及与该输入向量对应的类别构成样本数据集；构建并训练一维卷积神经网络模型，得到初始僵尸网络流量...

本发明属于互联网技术领域，公开了一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法，其获取用户信息多维度信息并按照单一维度进行分类存储，统计同一维度下每个属性的功能块操作频度；针对待推荐用户，根据用户信息查询并融合用户历史操作功能块多维度特征，形成...

本发明提出一种云计算环境下的同态加密音频水印系统及方法，涉及音频水印的技术领域，通过用户端、隐私服务器及云服务器三者之间配合，用户端从隐私服务器申请获取公钥和私钥，并将公钥告知云服务器，用户端利用公钥对音频进行加密以及水印嵌入，并上传至...

本发明公开了一种端到端检测对抗隐写的方法，针对在隐写方法中加入对抗扰动导致隐写分析模型难以检测的问题，利用置信度伪影和像素伪影来检测对抗隐写图片。通过设计置信度损失函数放大对抗扰动导致的置信度伪影，获得更易检测的梯度流信息，将其输入设计...

本发明提供了一种虚假链接识别方法、装置及计算机可读存储介质，包括：对待识别网络中的所有节点进行特征提取，得到待识别网络的特征向量表示矩阵；对特征向量表示矩阵中的所有特征向量进行融合优化，得到目标特征向量表示矩阵；对目标特征向量表示矩阵进...

本发明公开了一种基于威胁情报和流量特征的APT攻击检测方法，包括以下步骤：A：获取原始攻击序列集合并进行标记；B：获取数据清洗后的攻击序列集合及对应的网络流量特征集合；C：利构造本地威胁情报库并获取每个原始流量的威胁情报特征；D：构建样...

本发明公开了一种基于克隆选择算法的隐写分析特征选择方法，针对经典的富模型隐写分析特征维数过高且包含大量冗余特征的问题，本发明基于克隆选择算法实现了对高维隐写分析特征集的约简，通过设计特征的亲和度函数Af来计算特征的亲和度值aff，并按照...

本发明属于大数据挖掘技术领域，具体为基于用户行为数据的在线社交媒体恶意用户检测算法，相比已有工作，主要创新点在于，利用用户历史行为构建交互图，并引入结构洞理论衡量用户节点的重要性，判别恶意用户。本发明算法包括：构建在线社交媒体用户行为数...

本发明公开了一种多模态信息综合检索的街景图像定位方法及系统，通过建立多模态信息数据库，使用视觉特征提取模型和场景文字识别模型建立多模态信息数据库；通过融合特征检索，把全局特征与局部特征相融合进行初步召回检索；通过几何验证重排，使用基于局...

本发明公开了一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法，具体包括如下步骤：执行人脸识别的服务端通过种子初始化伪随机序列生成器，并根据输出的结果在虚拟身份数据库中为用户选择虚拟身份；客户端求解身份残差来将从用户人脸图像中提取到的身份特征转换成...

本发明涉及一种基于对称直方图分布的神经网络模型隐写分析方法，用于检测广泛分发和使用的图像分类神经网络中嵌入的秘密信息。针对以神经网络模型为秘密信息载体构建隐写分析框架与多样性数据集，隐写分析者通过“黑盒”式输入

本发明提供了一种城市级大规模智能视频分析方法及集群架构，所述方法包括视频信息预处理过程、请求分析过程、资源调度过程和视频分析过程，所述集群架构包括视频信息采集端、用户端和智能视频信息分析平台，所述智能视频信息分析平台包括视频信息预处理系...

本发明公开了一种基于缩略图保持的人脸隐私保护方法，首先获取原始人脸图像数据集和经过缩略图保持加密的人脸图像数据集；使用上述两个数据集训练带有扰动生成模块的生成对抗网络模型；使用该网络模型生成抹去了细节信息但缩略图保持的人脸图片，同时生成...

本发明提供了一种赛博空间网络安全态势感知的数据分析方法、介质及设备，所述方法包括以下步骤：获取待分析问题，并从所述待分析问题中提取出类型标识符；根据所述类型标识符，选取与所述待分析问题相匹配的态势分析模型；读取所述待分析问题对应的网络安...

本发明提供一种基于三维点云和视觉融合的目标测距方法及装置，所述目标测距方法包括实时获取输电线路上的二维视频影像，根据二维视频影像识别目标区域图像，利用训练好的匹配坐标提取网络提取目标区域图像中每个像素点的匹配坐标；对匹配坐标在物理坐标系...

本发明公开了一种针对深度神经网络图像分类器的对抗攻击方法，该方法包括：通过深度神经网络分类器模型的损失函数对输入样本进行梯度计算，构建平均梯度；基于平均梯度对输入样本进行添加扰动处理，生成对抗样本；基于生成样本对深度神经网络分类器模型进...

本发明公开了一种可用性增强的频域缩略图保持加密方法，实现图像隐私性与增强可用性的平衡。隐私性表示保护图像中可能包含用户隐私的细节部分，增强的可用性指的是在尽可能保留原始图像缩略图以保持图像大体轮廓之外还可以用于记录额外信息。本发明中，图...

本发明公开了一种基于人工免疫系统的免疫隐写图像构建方法，用于数字图像信息隐藏处理，通过构建基于人工免疫系统的信息隐藏模型来以减小载体图像和载密图像残差之间的距离为目标自动地优化修改载密图像，以生成免疫隐写图像，从而有效地增强隐写算法的安...

本发明提供了一种针对生成对抗网络的模型认证方法及设备，包括：步骤1、生成对抗网络GAN训练完后会得到一个判别器D和生成器G，生成器G会部署到服务器上提供服务，而判别器D不能公开；步骤2、将判别器D转换为单分类器D0，并用生成器G生成一批...