本发明公开了一种基于D3QN算法的碾米机组数字孪生工艺，包括如下步骤：确定磨削力与流速的双向关系、初始化目标流速、通过目标流速计算磨削力、控制磨削力和构建碾米机数字孪生体，本发明能够在碾米机运行过程中，通过D3QN算法实时计算最优磨削力...

本发明公开了一种基于数字孪生多模型融合的碾米机组智能控制方法，构建物理碾米机对象的虚拟孪生体，对大米加工过程进行实时仿真、智能分析，以实现对碾米过程的智能控制，包括采集碾米机组历史数据、计算碾米机组每台碾米机的相对流速变化量、确定出口阀...

本发明涉及造纸设备数据分析技术领域，具体涉及基于LightGBM回归算法的造纸行业气罩设备指标预测方法，包括：S1、确定气罩设备的预测衡量指标，在生产环境中提取气罩设备相关指标真实数据；S2、对真实数据进行清洗；S3、利用机器学习算法建...

本发明公开了一种基于深度强化学习的碾米机运行优化控制方法，具体包括以下步骤：S1、配置强化学习训练相关内容；S2、由深度强化学习模块进行训练，令智能体模拟与环境的交互进行大量实验，根据实验结果产生相应的回报，将得到的这些数据作为训练集训...

本发明公开了一种基于极端森林算法的干损疏解机用水量预测模型，涉及造纸技术领域，包括以下步骤：S1：数据采集：采集干损疏解机以及其前后设备若干工况特征；该基于极端森林算法的干损疏解机用水量预测模型，使得本模型能够考虑干损疏解机以及前后设备...

本发明公开了一种基于自回归模型的造纸清水流量预测智能预测模型，涉及预测模型技术领域，具体包括以下步骤，流量规律分析，通过数学建模思想，首先将造纸清水流量预测实际问题转化为数学问题，围绕其周期性、波动性，对造纸清水流量数据的趋势变化进行分...

本发明公开了一种基于模拟退火算法的造纸企业用电调度模型，具体包括以下步骤：S1、通过数学建模思想，首先将制浆设备电力优化调度的实际问题转化为数学问题；S2、对数学问题进行定义并计算公式；S3、利用模拟退火算法进行迭代，最终得到在满足生产...

本发明涉及一种安全帽佩戴检测的图像数据集冗余清洗方法，包括以下步骤：使用目标检测算法YOLO V4算法在VOC数据集上进行训练，选择最优结果的模型文件进行保存；利用FFmpeg将摄像头采集到的视频解析成图像；解析完成的图像按照顺序输入训...

本发明公开了一种检测蒸压釜工艺行为的数据分析方法，包括如下步骤：数据收集，对数据进行去燥平滑预处理，引入神经网络，构建特征点数据模型，比对分析检验，生成蒸压釜行为分析报告。本发明属于数据分析技术领域，具体是指一种将经验丰富的工人的经验数...