本申请公开了一种海上升压站远程作业人员轨迹管控系统及方法，其结合基于深度学习的人工智能技术，将作业人员的轨迹数据和生理数据进行综合分析与特征交互融合处理，以从轨迹数据中学习作业人员的运动状态的同时，从生理数据中学习作业人员的生理状态，从...

本发明公开一种基于GRA‑XGBoost的风电机组入流风速估计方法，包括以下步骤：基于风电机组记录的SCADA时序数据，筛选有效数据；根据风电机组的运行控制策略划分风速区间，得到各风速区间下的子数据集；在各个子数据集内，选取灰色关联度高...

本发明公开一种风电机组SCADA数据异常标注方法，包括空间数据划分阶段和时间特征提取阶段，具体步骤流程如下：获取风电机组完整SCADA数据并进行风速区间划分与停机数据剔除；获取的不同风速区间的数据，采用核密度估计的方法获取功率的非参数化...

本发明公开一种风电机组桨叶扫塔故障的自适应预警策略设计方法，包括步骤：基于SCADA系统的海上风电机组数据采样，获取SCADA正常行为数据集；对数据集的数据进行预处理，构建训练样本；对训练样本权重重分配；提取训练样本振动频域特征；正常行...