本发明涉及一种电芯监控芯片，包括第一存储模块、处理器，处理器在第一存储模块支持下，用于运行软件程序，安全存储模块，用于存储芯片的ID、电芯的标签数据和芯片的密码算法秘钥等，第二存储模块，用于存放数据信息，密码算法模块，通过使用安全存储器...

本发明涉及一种电芯系统，包括电芯管理系统、电池组，所述电池组包括至少一个电芯，所述电芯包括封装组合在一起并电性连接的电芯单体和电芯监控模块，所述电芯监控模块内设置有通信模块，所述通信模块通过电源线载波通信或射频无线通信的方式和电芯管理系...

本发明涉及一种电芯系统，至少包括一个电芯，所述电芯包括一个电芯单体和至少一个存储器，所述存储器用以存储对应电芯单体的数据信息。本发明通过在每个电芯单体上设置带有存储功能的监控模块，可以实时存储每一个电芯单体工作和非工作状态下自身以及周边...

本申请公开了一种电池性能在线评估系统，包括：即时综合性能评估单元，设置于电池包的前端，通过人工智能深度学习模型对电池的综合性能作即时评估；大数据存储和人工智能深度学习单元，设置于云端，优化人工智能深度学习模型，并对电池包前端的人工智能深...

本发明公开了一种利用计算机预测动力电池系统的剩余寿命的方法和装置，所述方法包括以下步骤：利用电池管理系统测量并收集一段时间内的电池电压数据和电池事件数据；将给定时间区域的电压V分解成老化项电压Va和波动项电压Vf；利用多实例多标签(MI...

本发明公开了一种基于大数据的动力电池母线老化检测方法，所述方法包括：S1、在动力电池母线上安装若干温度传感器；S2、在不同电流下获取温度传感器上的温度，记录对应的电流数据和温度数据；S3、将电流数据和温度数据上传至云服务器；S4、云服务...

本发明公开了一种基于大数据自学习机制的动力电池的SOC/SOH预测方法，包括：S1、提供动力电池的SOC/SOH的预测模型；S2、基于上一电池组的充放电循环后所得到的修正后模型，在当前电池组的充放电循环开始后测得的到目前为止的V、I、T...

本实用新型公开了一种动力电池云监控系统，所述系统包括：动力电池包，所述动力电池包中包括电池管理系统；云服务器，用于存储动力电池包中的实时充放电参数；数据终端，包括微控制器、及与微控制器相连的电池管理系统接口和无线通讯模块，所述微控制器与...

本发明公开了一种动力电池云监控系统及方法，所述系统包括：动力电池包，所述动力电池包中包括电池管理系统；云服务器，用于存储动力电池包中的实时充放电参数；数据终端，包括微控制器、及与微控制器相连的电池管理系统接口和无线通讯模块，所述微控制器...