本发明公开了一种基于LLMs大型语言模型的开放式阅读理解问题难度估计方法及系统，主要是以多能力异构的LLM作为预测试被试，教师代理依据自动化指标评分并经单调概率校准，将分数映射为近似正确概率；在IRT框架下由专家代理通过EM联合估计被试...

本发明提供了一种基于飞桨PaddlePaddle的联邦学习课程推荐方法，是通过构建“云‑边‑端”三级架构，融合矩阵分解建模、联邦学习机制与差分隐私保护策略，实现多高校协同推荐模型的安全训练与高效部署。具体方法是在边缘节点完成数据预处理与...