本发明公开了一种基于实验室的Wi

基于Unet网络的图像元素分割方法，包括以下步骤：1)图像输入到Unet网络后，经过卷积层下采样和上采样以及特征融合操作，恢复到输入图像相同大小的尺寸；2)把Unet网络作为Gan对抗网络的图片生成器G，用分类网络作为Gan对抗网络的图...

一种基于概率密度函数的行人重识别评价方法，包括以下步骤：1)行人数据集准备；2)构建Person ReID训练网络，设计损失函数，设置训练参数，开始训练；3)训练过程中保存模型，进行概率密度验证，确定训练停止时间；4)判定训练得到的最终...

一种基于色彩抖动和图像混合的监控视频人脸识别方法，包括以下步骤：1)人脸数据集准备；2)分阶段进行训练；3)采用经过色彩抖动的增强图像进行训练；4)采用经过图像混合的增强图像进行训练；5)判定训练得到的最终人脸识别模型性能是否满足使用要...

一种基于端对端与稀疏表示的DeMURA数据压缩方法，包括以下步骤：1)调整结果的向量化处理；2)压缩目标函数的构建；3)求解D和α；4)基于D和α，做DeMURA数据保存；5)基于稀疏表示的DeMURA数据压缩的解压。本发明的基于端对端...

一种基于OLED电气特性评估的DeMURA数据采集寻优方法，包括以下步骤：一、DeMURA数据采集合理性判断；二、DeMURA数据采集寻优方法。本方法用高阶拟合的方式拟合当前样本，判断DeMURA数据采集是否合理，提高了DeMURA精度...

一种针对OLED屏DeMURA的最优数据压缩率计算方法，包括以下步骤：1)首先采集多阶灰度下的亮度数据；2)亮度数据在每个灰阶、每个位置上的亮度响应与输入灰阶关系插值或者拟合出所有灰阶的响应曲线；基于响应曲线做聚类；4)基于聚类结果的标...

一种像素驱动的手机操作界面文本检测方法，包括以下步骤：1)手机操作界面图像生成；2)文本检测模型改进：3)基于投影法的检测框误差修正。本发明的像素驱动的手机操作界面文本检测方法，解决了目前手机操作界面文本标记数据匮乏的问题；生成的数据的...

一种针对OLED屏幕像素采集的解析方法，包括以下步骤：(1)采集最高灰阶的图像，以矩阵形式保存；(2)对矩阵进行二值化操作，得到二值模板图；(3)对二值化模板图进行轮廓提取，得到所有子像素的轮廓，计算每个轮廓的质心；(4)当采集设备和成...

基于傅里叶变换的OLED屏幕DeMURA方法，包括以下步骤：1)调整结果的向量化处理；2)基于傅里叶变换的信号变换；3)最优滤波器的求解：4)基于最优滤波器滤波后的DeMURA数据压缩；5)基于傅里叶变换的DeMURA数据压缩的解压。本...

一种针对OLED屏的屏幕像素采集方法，包括以下步骤：步骤1：根据采集设备的解析程度确定单次拍摄面积，对OLED显示图像按面积进行块划分；步骤2：对划分后的块依次进行屏幕像素采集，确定每个块采集的ROI区域，并记录块序号；步骤3：采集位置P

一种人脸识别和行人重识别关联方法，包括以下步骤：1)通过视频解码获得原始视频图像；2)在原始图像上进行行人检测，得到行人目标框pbox＝[x,y,w,h]；3)根据pbox在原图上裁剪获得行人的图像image_p；4)将行人图像imag...

一种基于标准数据采集的自动化主观像质评测方法，包括以下步骤：1)选定用于拍摄的实景、指定拍摄主体、指定拍摄角度；2)采集标准数据，并将采集到的图像数据嵌入到辅助拍摄工具的标准图像库中；3)使用标准数据构建标准数据集；4)针对待评测设备，...

一种针对OLED屏的自适应DeMURA数据压缩方法，包括以下步骤：1)调整因子的向量化，2)向量化主成分分析，3)调整因子的最优PCA压缩，4)基于最优PCA结果的DeMURA数据压缩，5)基于自适应DeMURA数据压缩的解压。本发明的...

一种基于多级元素融合的APP界面模式识别方法，包括以下步骤：(1)定义模式；(2)对APP内截图做模式识别。本发明给出了APP基于视觉的模式定义；可以通过截图甚至摄像头拍摄的方式确认画面或者APP的主要模式，进行进一步的自动信息提取与分...

基于成像色度计测量三维色空间显示器的测量和分析方法，通过成像色度计，将主观测试中的图像在显示器中的显示结果整张的测量下来，然后做统计分析，得出实际显示场景中，显示器的可量化的光学性能。结果很容易对应到用户的主观体验，也易于在一下的应用场...

一种针对OLED屏的高鲁棒性DeMURA方法，包括以下步骤：步骤1、基于中心区域的Gamma逆校正仿真；步骤2、基于多灰度阶的像素级DeMURA模型估计；步骤3：基于调整因子的奇异点后处理；步骤4：基于人眼敏感度的空间MURA弱化，本发...

一种商业场景下跨摄像头行人重检索方法，包括以下步骤：(1)、输入图像；(2)、单目标行人分割；(3)、通道组合；(4)、行人特征提取；(5)、特征比对。本发明的商业场景下跨摄像头行人重检索方法，将单目标行人分割和行人特征提取方法相结合，...

一种商业场所跨摄像头行人轨迹跟踪方法，包括以下步骤：(1)、目标检测；(2)目标特征提取；(3)、级联匹配。本发明的商业场所跨摄像头行人轨迹跟踪方法，充分利用GPU并行计算特点，组织适当的数据结构，有效提高了计算速度；充分利用特定场景的...

一种基于质量维度的人脸识别算法评估方法，包括基于目标相关的人脸识别评估方法和基于非目标相关的人脸识别评估方法，对于单个人脸识别算法而言，可以通过多维度评估，得到算法对各种不同参量的敏感性，从而针对不同参量做算法优化；对于不同的人脸识别算...