本申请实施例公开了一种工业缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方案可以获取包含缺陷的工业产品对应的第一样本图像，以及未包含缺陷的工业产品对应的第二样本图像，分别对第一样本图像和第二样本图像进行特征提取，得到第一图像特征和第二图像特...

本申请提供车牌识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待识别车牌图像以及所述待识别车牌图像中目标位置对应的后验概率，所述目标位置为所述待识别车牌图像中用于指示车牌所属地区的字符位置，所述后验概率基于预设地区中的车牌分布情况得到；对...

本申请实施例公开了一种扬尘检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方案可以获取检测区域的至少一张图像，在图像中确定目标区域，计算目标区域的图像特征，提取图像中的人体关键点信息和车辆关键点信息，并根据人体关键点信息和车辆关键点信息分别计算人...

本申请提供图像处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像中的光照像素点，所述待处理图像为正常受光的图像，所述光照像素点为预设点光源对应的中心像素点；计算所述待处理图像中的各个像素点与所述光照像素点之间...

本申请提供二维码识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，方法包括：在检测到二维码的情况下，获取二维码的图像，以得到第一二维码图像，并获取第一二维码图像对应的多张二维码对照图像；根据第一二维码图像中的各个编码区块在多张二维码对照图像...

本发明实施例公开了一种车辆防剐蹭方法、装置、电子设备及存储介质。该方案可以获取车辆区域的多张图像，对多张图像中的目标车辆进行边缘检测，生成车辆边缘信息，当多张图像中存在人物时，检测人物的关键点信息，根据车辆边缘信息和关键点信息确定目标车...

本申请公开一种神经网络的数据处理方法、系统、电子设备与存储介质。神经网络的数据处理方法包括，获取缓存容纳数量，缓存容纳数量为缓存对特征值的最大存储数量，缓存容纳数量大于2；获取神经网络输出的多个特征值，当多个特征值的数量大于缓存容纳数量...

本申请涉及图像识别模型的训练方法、装置、网络和图像识别方法，该训练方法包括通过得到卷积神经网络对应的预测标签值，将卷积神经网络中多个中间层输出的特征图分别输入到各自对应的预设ViT网络进行特征提取，以得到各个预设ViT网络对应的预测标签...

本申请涉及图像识别模型的训练方法、训练装置、训练网络和设备终端，该训练方法通过卷积神经网络对输入的训练图像数据集进行特征提取处理，以得到第一损失函数值，获取卷积神经网络中多个中间层输出的特征图，将各个中间层输出的特征图分别输入到各自对应...

本申请公开一种目标图像处理方法、装置、存储介质与电子设备。目标图像处理方法中，将目标训练图像分割为多个第一子图像，并将多个第一子图像输入第一分类器中获得目标训练图像的分类结果；当第一分类器的分类结果为错误分类时，改变分割起始点对目标训练...

本申请公开一种图像的人工智能分类方法、系统、电子设备与存储介质。图像的人工智能分类方法包括：根据第一组训练图片的父分类类间间距增加的方向对预设分类模型进行训练，获得前序分类模型，其中，父分类类间间距为第一组训练图片中父分类不同的训练图片...

本发明公开了一种图像检测方法、装置及电子设备，涉及图像处理领域，检测方法包括：获取待检测图像；确定所述待检测图像中的目标对象；确定所述目标对象中的第一特征区域和第二特征区域；检测所述第一特征区域和/或第二特征区域中的目标物体；根据所述目...

本申请公开了一种图像识别方法、装置、存储介质和电子设备。该图像识别方法包括：获取第一图像，确定第一图像中包含预设特征的第一区域，第一图像为采用第一拍摄方式拍摄的图像；获取第二图像，确定第二图像中包含预设特征的第二区域，第二图像为采用第二...

本申请公开了一种目标对象控制方法、装置和存储介质。该目标对象控制方法包括：获取手势操作；对手势操作进行识别，产生第一目标控制指令；响应于第一目标控制指令，控制目标对象的运动状态。本申请可以提高控制目标对象运动的效率。动的效率。动的效率。

本申请公开了一种手势识别方法、装置及计算机可读存储介质，涉及识别技术领域。其方法包括获取待识别的RGB手势图像，进行灰度转换得到待识别的灰度手势图像；利用待识别的RGB手势图像和待识别的灰度手势图像按预设顺序进行组合得到待识别的手势图像...

本申请公开一种车辆报警方法、电子设备及车辆。车辆报警方法包括：获取车辆前方区域的第一图像；检测第一图像中是否含有目标物体；当第一图像中含有目标物体时，提取第一图像中含有目标物体的第一区域；获取第一区域与第一图像之间的面积比值，当面积比值...

本申请公开一种基于骑行行为的报警方法、系统、电子设备及存储介质。在基于骑行行为的报警方法中，先从尺寸较大的骑行图片中提取尺寸较小的骑行区域作为判断区域，达到减少判定区域的尺寸目的，再根据尺寸较小的骑行区域判定骑行行为是否为预设骑行行为，...

本申请涉及车牌检测方法、车牌检测装置、设备终端和可读存储介质，该车牌检测方法包括：获取车牌拍摄图像；对车牌拍摄图像中的车牌目标区域进行检测，得到对应的车牌区域图像，采用神经网络对车牌区域图像进行关键点检测，以得到对应车牌的角点坐标信息，...

本申请涉及球类运动学习方法、装置、设备终端和可读存储介质，该球类运动学习方法包括：获取目标对象当前击球运动所对应的当前运动图片集；采用预设姿态识别模型对当前运动图片集中每张运动图片的人体关键位置点进行识别，以得到对应的各个人体关键位置点...

本申请公开一种监控场景中目标物体提醒方法、系统与电子设备。监控场景中目标物体提醒方法，包括：获取监控摄像头拍摄的场景图片；根据场景图片中预设物体的轮廓将场景图片分割为多个检测区域；对多个检测区域分别进行图像增强处理；对图像增强处理后的多...