新东方教育科技集团有限公司专利技术

新东方教育科技集团有限公司共有75项专利

  • 本公开涉及一种输入装置及电子设备,其中,输入装置包括主体部和连接部,主体部包括键盘和手写板,手写板与键盘分别位于主体部的相对两侧;连接部与主体部相连,连接部用于与电子设备的保护套上的第一连接结构电连接,以使输入装置能够与电子设备的电子设...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提供一种文本检测方法
  • 本公开涉及一种公式标注方法
  • 本公开涉及一种公式标注方法
  • 本公开涉及一种用于终端摄像头的反光镜组件及学习设备,反光镜组件包括:反光镜;固定部,包括第一磁吸件,固定部的一侧设置有用于粘接于摄像头外周的背胶;第一连接板,设置有第二磁吸件,用于与第一磁吸件磁吸配合;以及第二连接板,用于安装反光镜,第...
  • 本公开涉及一种握笔姿势纠正方法、装置、存储介质及电子设备,通过识别图像中的手势类别并生成提醒信息,实现对握笔姿势的纠正。该方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入到手部关键点检测模型中,得到手部关键点检测模型基于卷积结构输出的手部关键...
  • 本公开涉及一种反射镜的安装确认方法、装置、介质及电子设备。反射镜的安装确认方法,应用于电子设备,所述反射镜用于配合所述电子设备的摄像头进行拍摄,其特征在于,包括:在确定距离传感器未被遮挡时,获取通过所述摄像头拍摄的图像;确定所述图像中是...
  • 本公开涉及一种文本行的识别方法、装置、存储介质和电子设备,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取待识别的文本行图像;将所述文本行图像转换为二值图像;获取所述二值图像中的二值图矩形框,以及所述文本行图像中与所述二值图矩形框对应的待定文本行...
  • 本公开涉及一种距离检测方法、装置、可读存储介质及电子设备,该方法包括:通过学习机的前置摄像头获取的待检测图像,将包含人脸的待检测图像的尺寸调整为指定大小,作为目标图像,通过预先训练的人脸检测模型确定目标图像中人脸检测框的大小,根据预先测...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置与可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:对扭曲的待处理图像进行矫正,得到已矫正图像,该已矫正图像包括分割后的第一子图像与第二子图像;将该第一子图像输入至局部网络层、该第二子图像输入至局部过渡层,...
  • 本公开涉及一种姿态检测的方法、装置、存储介质及电子设备;通过获取目标用户的姿态图像;根据该姿态图像,确定该姿态图像的骨骼点信息;在根据该骨骼点信息确定该姿态图像处于预设姿态的情况下,获取该姿态图像的角点信息;该预设姿态包括站姿或坐姿;根...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、模型训练方法、装置、介质及设备,方法包括:获取待处理图像信息;将待处理图像信息输入至训练得到的图像处理模型中,得到输出的关键点信息,其中,关键点信息用于确定待测目标的位置,图像处理模型中包括贝叶斯卷积层,贝叶...
  • 本公开涉及一种手指识别方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取待识别图像,待识别图像中包括待识别手指,对待识别图像中的待识别手指进行特征提取,以生成待识别手指的特征向量,将特征向量与预设特征向量数据库进行匹配,以确定待识别手指的...
  • 本公开涉及一种语音录入方法、装置、存储介质及电子设备,该语音录入方法包括:获取语音信号;将语音信号输入训练完成的语音识别模型,得到训练完成的语音识别模型输出的目标文本,其中,训练完成的语音识别模型包括声学模型和语言模型,声学模型用于根据...
  • 本公开涉及一种文本识别的方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取目标图像,该目标图像包括待检测文本;将该目标图像输入预先训练的特征获取模型,以得到该特征获取模型输出的该目标文本的目标文本特征;根据该目标文本特征,对该待检测文本进...
  • 本公开涉及一种文本检测的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像识别领域。本公开首先获取待检测文本对应的目标图像,其次将所述目标图像输入预先训练得到的目标特征提取模型,得到所述待检测文本对应的多层级特征,然后对所述多层级特征进行特征融合...
  • 一种图像处理方法及装置、识别网络的训练方法及装置。该图像处理方法包括:获取待处理图像;利用识别网络对待处理图像进行处理,以得到目标对象对应的文本内容;其中,识别网络包括特征提取子网络、编码子网络和解码子网络;特征提取子网络配置为提取待处...
  • 本公开涉及一种公式检测方法、装置、存储介质及电子设备。该公式检测方法包括:将待检测图像输入预设公式检测模型,得到预设公式检测模型输出的检测结果,及基于检测结果,获得待检测图像中公式区域的位置。本公开提供的技术方案,采用全卷积单阶段检测方...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,属于图像处理领域,所述方法包括:获取包括面部信息的目标图像;将所述目标图像输入预先训练完成的情绪分类网络,得到所述目标图像中面部信息表征的情绪信息;其中,所述情绪分类网络包括由内卷算...
  • 一种擦除手写笔迹的方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括:获取待处理图像;使用特征提取模型提取待处理图像的预测特征图,其中,特征提取模型包括编码层和解码层,编码层具有至少2个编码模块,该至少2个编码模块输出具有不同的分辨率的特...