湘江实验室专利技术

湘江实验室共有200项专利

  • 本发明涉及电力负荷预测技术领域,尤其涉及一种多参数融合电力负荷预测方法,该方法包括:实时监测光照强度、温度和水流量;温度变化标准差超阈值时修正电力负荷;光照强度超标准值时计算水流量标准差;水流量标准差与预设范围比较;根据判定结果计算并输...
  • 本发明公开了一种新型导航方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括根据所述射频识别标签的位置及所述射频信号的功率值确定所述射频识别阅读器的第一位置坐标;利用所述惯性测量单元测量的航向角计算所述电子设备的第二位置坐标;将所述第一位置坐...
  • 本申请涉及图像融合技术领域,提供了一种桥梁图像融合方法及设备,该方法包括:对可见光图像分解得到可见光结构层图像和可见光纹理层图像,对红外图像分解得到红外结构层图像和红外纹理层图像;对可见光图像和红外图像进行增强得到增强可见光图像和增强红...
  • 本发明公开了一种柔性关节空间机器人无速度反馈分散容错控制方法,包括以下步骤:S1:构建载体位姿均不受控的柔性关节空间机器人系统的动力学模型;S2:引入柔性补偿器;基于奇异摄动法,将模型分解为表示关节柔性振动的快变子系统和表示臂杆轨迹跟踪...
  • 本申请涉及一种多模态数据驱动的模糊决策机器人调度方法,包括:获取工件表面的图像数据以及声波数据;基于图像数据计算得到工件表面的面积信息、最长边长度信息以及瑕疵的类别信息;对三种信息进行第一预处理,并进行第一层多维立体模糊决策,得到第一决...
  • 本申请涉及算力网络带宽预测技术领域,提供了一种算力网络的带宽预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标算力网络在T个时刻的带宽值;根据所有带宽值获取带宽时域信息和带宽频域信息,并将带宽时域信息和带宽频域信息进行拼接,得到融合信息;...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的盾构切削桥梁桩基的刀具磨损识别方法,包括:获取盾构机的掘进速度信号以及刀具磨损状态;利用小波阈值降噪法处理,确定降噪后的掘进速度信号;采用小波包分析法提取降噪后的掘进速度信号的各节点小波包系数标准差,确定复...
  • 本发明提供了一种选择性识别检测肿瘤细胞的试剂盒及检测方法,试剂盒包括:三适配体逻辑门复合物、Toehold驱动链置换反应复合物、F链、DNA纳米花、金属电极和DNA多面体框架结构。本发明以构建的三适配体逻辑门复合物对肿瘤细胞进行识别,反...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习和区块链的身份标识方法、装置及相关设备,所述方法包括:通过区块链,接收来自用户端的身份信息处理请求;基于区块链的智能合约,调用身份验证模型,身份验证模型用于指示基于联邦学习方法训练得到的模型;通过身份验证模型...
  • 本发明公开一种基于6D旋转表示的端到端多人头部姿态估计方法及装置,该方法步骤包括:获取图像训练集并输入至多人头部姿态检测模型中进行训练,训练过程中,先对输入图像进行特征提取,预测出多个头部对象的头部预测参数以及头部位姿6D旋转表示参数,...
  • 本申请涉及一种基于稀疏拓扑时空注意力机制的缺失数据补全方法,包括:对时序数据进行随机缺失处理,并标记时序数据中的缺失值;对处理后的时序数据进行归一化处理,构建含有缺失值的数据集;构建稀疏拓扑时空注意力模型,稀疏拓扑时空注意力模型包括时间...
  • 本申请提供了EL系统中智能体获取广义纳什均衡的方法和系统,包括:判断待获取智能体是否能够通过欧拉‑拉格朗日系统EL的系统参数获取广义纳什均衡GNE;根据所述判断的结果获取所述待获取智能体的GNE,包括:如果所述判断的结果为是,则通过预设...
  • 本发明提供一种基于时间维度的牲畜异常行为智能监控方法及系统,涉及畜牧业表型识别检测技术领域,所述方法包括:获取视频数据,并构建生猪行为数据集;使用SlowFast网络对预处理后的生猪数据集进行行为识别;根据生猪行为识别结果,使用行为时间...
  • 本发明涉及资源分配技术领域,具体涉及人工智能优化的医疗资源分配方法,包括以下步骤:基于图论构建医疗资源分配网络,其中,节点代表医疗机构,边代表医疗资源在医疗机构间的流动路径;应用多层次决策机制,将医疗资源分配问题分解为多个决策层次;利用...
  • 本发明公开了一种基于分步采样的带噪声数据聚类方法,包括获取带噪声数据;针对获取的带噪声数据,通过分步随机采样处理,获取数据对应的候选中心点,构建部分中心点集;针对获取的带噪声数据进行迭代处理,同时将处理后的数据加入到构建的部分中心点集中...
  • 本发明提供一种水稻图片病害区域分类处理方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取水稻病害的图片,并构建数据集;对数据集中的各个图片进行预处理,以得到预处理数据集;对预处理数据集进行粗分类,以得到粗分类结果;根据粗分类结果,获得病害区...
  • 本发明实施例中提供了一种基于小波分解和改进型LSTM的算力网络流量预测方法,属于通信技术领域,具体包括:数据预处理;构建算力网络流量预测模型;将训练集输入算力网络流量预测模型中,进行迭代训练;将测试集输入训练好的算力网络流量预测模型,评...
  • 本发明公开一种基于深度学习图像分割的煤灰熔融性自动测定方法及装置,该方法步骤包括:构建基于深度学习的语义分割模型,包括特征编码模块以及特征解码模块,特征解码模块包括语义分割分支以及实例分割分支;使用灰锥熔融图像数据集按照目标损失函数训练...
  • 本申请涉及一种基于权值分块更新自编码器的多采样率软测量方法,采集并归一化处理工业过程中的历史数据;在训练集中,将采样率相同的过程变量作为一个组合,并按照采样率从高到低对多个组合进行排序,得到多采样率数据;构建权值分块更新自编码器,基于多...
  • 本申请涉及一种基于特性正则化堆叠自编码器的多输出软测量方法,收集并归一化处理工业生产过程数据;训练集根据质量变量的采样率不同构建多输出特性学习训练集;将多输出特性学习训练集输入至特性正则化堆叠自编码器,计算出隐含特征;计算隐含特征与质量...