本发明涉及一种提升用户撰写内容在社交媒体上的关注度的系统和方法，用户在社交媒体上撰写内容且未上传前，通过分析并提取用户撰写内容中包含的关键词，将其拓展成为产品关键词，并搜集包含产品关键词的内容在社交媒体上的热度，形成包含热搜内容的撰写资...

本发明涉及一种在社交媒体上发布的具有高关注度内容的机器撰写系统及方法，其通过对用户所提供的关键词进行扩展，获取产品关键词，然后根据产品关键词在不同的社交媒体上获取包含产品关键词的社交媒体内容，通过对该包含产品关键词的社交媒体内容进行热度...

本发明公开了一种买家公司推荐方法，本算法通过短语匹配算法进行初步买家公司召回，并在召回的买家公司候选集通过机器学习进行创建率预估，最后使用创建率作进一步排序和筛选的依据，呈现最终的买家公司推荐展示结果。通过上述算法，其结果可以给卖家公司...

本发明涉及一种基于深度神经网络的公司网站关键词提取方法，其通过从公司的一级页面和二级页面中获取基础语料，然后从基础语料中提取名词短语；利用循环神经网络模型对名词短语进行向量化，得到名词短语向量；将公司的所有名词短语向量进行加权求和，得到...

本发明公开了一种基于自然语言处理的公司行业分类计算方法，通过爬虫获取预分类公司的文本数据，对文本数据进行提取特征、降噪处理和训练词向量，并采用语言模型和迁移学习预训练分类模型后，对文本数据进行层级化分类，实现对目标公司的分类。本发明流程...

本发明公开了一种公司用户画像的生成方法,其步骤包括离线画像和实时画像，离线画像通过spark搭建画像系统，并将数据同步到hdfs，进行定时更新，通过同步数据、统计数据和gbdt算法预测特征，生成离线画像；实时画像通过kafka将用户的实...

本发明涉及一种社交信息最优发布时间的生成方法，其通过多种社交渠道的社交内容库分析社交信息内容、社交信息发布时间与社交信息传播度之间的关系，并建立相应的多维库，当用户创建新的社交信息时，获取社交信息的发布渠道、内容分类、内容量和内容关键词...

本发明涉及一种绕过防垃圾邮件的邮件营销方法，其通过对营销邮件库中的营销邮件进行分析，结合网络中的敏感词、邮件IP黑名单和域名黑名单，创建邮件营销规则库、敏感词库和黑名单库；当用户创建营销邮件时，将用户的营销邮件标题、正文、发件地址以及目...

本发明涉及一种全球产业链的展示方法，其包括步骤1、根据网址库中的公司网址对公司网页进行数据采集，获取相应的网页文本信息；步骤2、进行数据清洗，保留信息完整的公司信息，即通过自然语言处理，从步骤1获取的网页文本信息中抽取公司数据；步骤3、...

本发明公开了一种基于文本匹配的搜索推荐相关度计算方法，该算法包括数据获取、数据清洗、特征提取、相关度计算等步骤，其中特征提取包括构造字面表层形式特征、语义特征、文本统计特征和文本交互特征，最后将构造特征按维度拼接成多维特征后放入深度学习...

本发明公开一种基于不同社交网络的广告整合、发布方法及系统，包括：一、已投放广告内容获取；二、数据分析；三、广告整合；四、广告发布。本发明提高了广告投放效率，获得更优的投放效果和最大化的投放范围，实现投放内容统一处理、投放结果多方对比、投...

本发明公开一种基于正交优化提升互联网广告投放效率的方法，包括：解析互联网广告平台数据接口或接口文档，获得广告购买单元管理层级结构、所涉及的范围、创建路径、结果评判条件参数、必要创建条件与可选创建条件、最小输入粒度、数据反馈项目及反馈规则...

本发明公开一种基于公司存量联系人数据评价潜在商业价值的方法，包括：将分散的联系人数据汇总并且去重形成结构化的存量联系人数据；对存量联系人数据进行预处理；对预处理后的存量联系人数据进行分类计算；对分类计算的结果进行汇总计算得到最终的商业价...