本发明涉及煤矿钻探智能识别技术领域，公开了一种基于计算机视觉的钻探识别和钻杆计数方法，包括：利用基于深度学习的目标检测方式对钻机进行目标区域检测，以获取钻机坐标位置和检测框尺度；对所述目标区域进行扩展，并利用扩展区域进行钻机状态识别并输...

本发明公开了一种基于计算机视觉的法兰管内径检测方法，所述法兰管内径检测方法包括法兰管区域检测和法兰管内径检测，所述法兰管内径检测包括预处理

本发明公开了一种基于图像语义和失真混合特征学习的图像无参考质量评估和监测方法，包括：训练教师网络模型，生成大规模失真图像数据库作为训练样本，利用教师网络模型提取的图像语义特征，初始化混合特征感知网络模型，对训练样本提取混合感知特征，计算...

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种无参考点云的质量评估方法，基于由3D空间KNN图模块、几何与颜色特征提取层、池化层和质量回归模块组成的神经网络。首先，为点云中的每一点构建局部空间的3DKNN图；其次，利用几何与颜色特征提取层提取点...