本发明提供一种基于机器学习的中小学数学能力点缺陷极小样本高精度发现方法，其特征在于，包括：步骤1：构建K12阶段的数学能力图谱，并构建能力点之间的概率联系；步骤2：生成题库，并打上能力点标签数据；步骤3：使用RNN+SortNet的方法...