武汉美和易思数字科技有限公司专利技术

武汉美和易思数字科技有限公司共有22项专利

  • 本申请提供一种基于动态优化的教育大模型调优方法及装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取多模态数据;多模态数据包括生理数据、学习行为数据、情感反馈数据;将多模态数据输入教育大模型中的异构模型,采用异构模型对多模态数据进行处理,得到多...
  • 本申请提供一种基于AIGC数字人的慕课视频生成方法及装置,涉及人工智能生成内容技术领域。该方法包括:将目标动作序列输入目标数字人模型,驱动目标数字人模型按照目标动作序列执行对应的目标动作,得到目标数字人教学视频;采用虚拟引擎构建目标虚拟...
  • 本发明提出了一种基于REM实现移动端的响应式布局方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、将待缩放页面的设备宽度值和移动端字体大小作为基准值;S2、获取当前移动端的屏幕宽度;S3、根据所述基准值和屏幕宽度计算待缩放页面的比例;S4、根据所...
  • 本发明提出了一种个性化智能组卷,包括以下步骤:构建考试题库、学生管理数据库和老师管理数据库,所述考试题库中的每道考题均有对应的题型、年级、科目、涵盖知识点和难易度系数,所述学生管理数据库存放有学生的个人档案信息,老师管理数据库存放有老师...
  • 本发明提出了一种大学生就业预测推荐方法,包括以下步骤:采集学生综合信息和工作岗位综合信息,并根据学生综合信息和工作岗位综合信息分别对应建立学生综合信息管理数据库和工作岗位综合信息管理数据库;获取学生综合信息管理数据库和工作岗位综合信息管...
  • 本发明提出了一种基于语音转文字的关键词识别确定重点内容的方法,通过采集授课的音频片段数据转化为片段文本数据,并拼接成采集音频完整文本数据,根据关键词、采集音频完整文本数据和授课时长,获得第一时间段,根据第一时间段预设连续的第二子时间段和...
  • 本发明公开了性格特征预测方法、系统及可读存储介质,方法包括:当接收到性格特征的预测请求时,获取与所述预测请求所对应预测试题的答案信息,以及在对所述预测试题作答过程中形成的音视频信息;根据所述预测试题中每一试题组对应的组时间点,对所述音视...
  • 本发明提出了一种基于学生差异的分层组卷方法及系统,所述方法包括以下步骤:基于学生历史成绩计算学生的应试能力值,根据所述应试能力值确定所有学生的三个学生层级;构建试题库,计算试题难度系数,根据试题难度系数和学生层级从试题库中选择试题,组成...
  • 本发明公开了表单大数据查询方法、系统及可读存储介质,方法包括:当接收到表单提交请求时,确定所述表单提交请求的请求类型,以及与所述请求类型对应的表单数据库;识别所述表单提交请求携带的表单内容中的类型关键词,并根据所述类型关键词,确定所述表...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的在线考试自动监考系统及方法,所述系统包括:表情监测模块:用于根据考场监控数据对考生的进行面部识别,判断是否存在疑似作弊情况;行为监测模块:用于根据考场监控数据分析考生的身体动作和姿态,识别出异常行为;屏幕监...
  • 本发明公开了基于pinyin4j的拼音检索方法、系统及可读存储介质,方法包括:基于pinyin4j将获取的待检索词库中的各词语转换为拼音并形成映射关系;基于各映射关系中各词语所对应拼音的字母顺序,将各映射关系排列为映射序列,并将映射序列...
  • 本发明公开了清除图片背景颜色的方法、系统及可读存储介质,方法包括:当检测到背景颜色清除指令时,基于预设识别模型,识别与所述背景颜色清除指令对应待清除图片中的人物要素;确定所述人物要素的要素边界,并基于所述要素边界与所述待清除图片的图片边...
  • 本发明提出了一种基于文档导入类型为题库增加题目的方法及系统,包括以下步骤:S1、试卷文档进行解析,将试卷文档转化为格式文档并存储至数据库中;S2、在文档导入时,确定导入文档的类型;S3、根据导入文档的类型为题库批量导入题目,并对每条题目...
  • 本发明公开了将远端图文转换成本地PDF的方法、系统及存储介质,方法包括:当接收到本地请求时,查找与所述本地请求对应的待转换图文,以及确定与所述本地请求对应的转换模板;识别所述待转换图文的多个分割区域,并基于各所述分割区域将所述待转换图文...
  • 本发明提供一种基于词法分析的相似试题分辨方法,涉及自然语言处理技术领域,包括:获取第一试题和第二试题;对第一试题和第二试题分别提取词汇,得到第一语句向量和第二语句向量;根据相似度算法组成第一相似矩阵和第二相似矩阵;组成第一相似数组组和第...
  • 本发明公开了一种智能生成试卷的方法及系统,所述方法包括:对用户输入的组卷条件进行参数封装;连接题库数据库,根据封装参数从题库数据库中获取所有满足组卷条件的试题信息,并组成备选库;按照组卷条件中的课程类别对备选库中的试题进行分类,按课程类...
  • 本发明提供一种基于反向代理集成Web系统的方法,涉及反向代理技术领域,包括:配置反向代理服务器,将反向代理服务器作为中间层,接收用户的请求并代理到主系统;在反向代理服务器上配置反向代理规则,将主系统的请求代理到第三方系统;在反向代理服务...
  • 本发明公开一种基于动态权重的任务调度方法及系统,所述方法包括:获取每个节点的资源占用信息,计算资源权重值;根据任务的资源需求估算任务执行平均时间和最大执行时间,计算任务权重值;采用Min
  • 本发明公开一种在线课程推荐方法及系统,所述方法包括:获取用户的历史学习数据,并进行预处理;分别对预处理后的历史学习数据进行知识抽取,组成历史课程序列;通过编码器对历史课程序列进行编码,生成历史课程向量和评分;构建基于注意力机制的混合神经...
  • 本发明公开一种基于内容推荐的个性化学习资源推荐方法,所述方法包括:获取学生账户对应的历史学习资源,对历史学习资源进行特征提取,建立项目表征;获取与学生的历史学习资源相关的行为数据,通过朴素贝叶斯模型学习学生兴趣特征或进行资源评分预测;基...