微软技术许可有限责任公司专利技术

微软技术许可有限责任公司共有8550项专利

  • 省略或混淆执行跟踪内的物理存储器地址
  • 本公开描述了能够使用加权对等方组选择性触发安全警报的技术。确定实体执行操作。该实体具有在对等方组中被分类的对等方。针对每个对等方组,确定对等方组中的对等方执行操作的程度。向相应的对等方组分配权重。针对每个对等方组,将对等方组中的对等方执...
  • 在一些示例中,计算机存储器的性能计数器可以包括查明与计算机存储器的存储器地址范围相关联的请求
  • 在示例中,用户执行的动作集合被标识为动作序列。如果相同动作序列或类似动作序列的用户执行超过预定的阈值,则可以生成创建宏的推荐。宏可以具有一个或多个相关的触发,从而使得,除其他示例以外,宏可以使用语音输入或经由用户界面被调用。宏可以具有相...
  • 聚类服务通过利用对于在其中存储数据的区域不可知的机器学习工具包来创建个体主题,所述个体主题具有对存储在不同地理区域中的多个数据分片的参考
  • 本文中的公开内容描述了深度学习训练(DLT)作业从在源节点与目的地节点之间的检查点状态的平台级迁移。检查点设置是通过捕获GPU状态(例如,设备状态)和CPU状态(例如,主机状态)来执行的。GPU状态包括位于GPU和GPU上下文(例如,G...
  • 一种用于在主机计算设备(100)处的电子设备标识符指派的方法,包括:接收单独电子设备(108)的当前本地标识符(300)和单独电子设备(108)的完整唯一标识符。通过以下操作来将因主机而异的标识符(306)指派给单独电子设备(108):...
  • 描述了控制杆灵敏度调整。公开了涉及调整控制杆的灵敏度的示例。在一个示例中,一种方法包括:接收死区拐点,该死区拐点在经归一化的二维移动空间内限定死区区域和游戏空间区域的边界,接收经归一化的二维移动空间的游戏空间区域内的灵敏度拐点,使用包括...
  • 在一些示例中公开了对分层记录中与基于网络的会议相关的数据(例如,媒体)的经改进的存储、复制和分发。针对会议的一个或多个分量的数据(例如,媒体)可以被存储在子记录(被称为分量记录)中。基于网络的会议可以由父记录来描述,所述父记录具有到会议...
  • 提供了用于通过维持密钥来向客户端数据添加安全性的系统和方法,该密钥提供了远离客户端数据对该客户端数据的访问。在一些情况下,系统使用加密密钥对数据集群进行加密,将加密的数据集群与唯一标识符相关联,并将唯一标识符和解密密钥发送到服务器进行存...
  • 在被配置为在设备用户的视场(FOV)内显示全息虚拟图像的基于透视波导的HMD设备中,单个像素或一组像素被点亮以在显示器上的已知位置处提供从用户的眼睛反射并且由眼睛跟踪器中的一个或多个传感器捕获的照明。所述眼睛跟踪器可以对所捕获到的反射光...
  • 本文公开了存储器操作管理的技术。一种示例技术包括:在接收到读取与系统存储器区段相对应的数据的请求时,从第一存储器(151)取回来自第一存储器的数据部分的数据和来自元数据部分的元数据。方法然后可以包括:分析数据位置信息,以确定第一存储器当...
  • 公开了管理计算设备中的数据,包括在正向增量更新的应用操作期间生成逆转增量更新。方法包括以下操作:将正向更新数据应用于原始数据对象,以从原始数据对象生成经更新的数据对象的操作,以及在该应用期间生成逆转更新数据,该逆转更新数据被配置为逆转该...
  • 描述了与使用原位谐振器感测超导集成电路(IC)内的区域的温度有关的电路和方法。示例涉及一种超导IC,该超导IC包括第一谐振器,该第一谐振器相对于超导IC的平面图具有第一空间位置。超导IC还包括第二谐振器,该第二谐振器相对于超导IC的平面...
  • 本公开提出了用于基于智能条件格式的表格可视化的方法、装置和计算机程序产品。可以获得表格,所述表格包含多个域。可以生成所述多个域中的至少一个域的至少一个域表示。可以至少基于所述域表示来自动推荐与所述域相对应的条件格式。可以通过基于所述条件...
  • 本文中的公开内容描述了在云基础设施平台中管理人工智能(AI)工作负载。分布式基础设施资源集合经由本地支持接口集成到云基础设施平台中。从多个租户接收AI工作负载,其中AI工作负载包括训练工作负载和推理工作负载,并且分布式基础设施资源集合的...
  • 本文的公开内容描述了使用深度学习模型来标识通信转录的主题片段。获得包括话语集合的通信转录。该话语集合被划分为多个话语窗口,其中该多个话语窗口中的每个话语窗口包括该话语集合中的不同话语子集,并且其中该话语集合中的每个话语被包括在该多个话语...
  • 提供了用于训练机器学习模型,以基于位置数据以及基于方向数据的与特定视图方向相关联的加权方案来生成密度值和辐射分量,从而计算沿着多个相机光线的每个点的最终
  • 在受保护环境中对机器学习模型进行微调。从指示微调发生的调谐发起方系统接收的输入(例如,训练数据)是通过对调谐发起方系统可见的信道接收的。专有输入是通过对调谐发起方系统不可见的安全连接从另一方接收的。这些输入随后被用来微调机器学习模型,从...
  • 一个示例提供了集成计算设备,包括一个或多个计算集群以及一个或多个网络控制器,每个网络控制器包括:本地数据通知队列,用于将源自集成计算设备上的计算集群的发送消息通知排队;远程数据通知队列,用于将源自远程集成计算设备上的网络控制器的接收消息...