跨输入/输出(I/O)请求对存储器描述符进行高速缓存。至少基于从缓冲区消耗器接收到注册缓冲区的请求，创建存储器描述符，该存储器描述符描述分配给缓冲区的一组物理存储器页面的布局。创建存储器描述符包括将该一组物理存储器页面分配并锁定到存储器...

本文公开了涉及使用包括透镜阵列的眼睛成像摄像头在近眼系统上进行眼睛成像的示例。一个示例提供了一种包括眼睛成像摄像头的近眼系统，该眼睛成像摄像头包括图像传感器和透镜阵列，该透镜阵列中的每个透镜被配置为将眼睛的图像聚焦到所述图像传感器的与所...

一种计算系统被配置为实现深度神经网络，深度神经网络包括用于接收应用于深度神经网络的输入的输入层、用于基于所接收的输入来输出推理的输出层、以及插入在输入层和输出层之间的多个隐藏层。多个节点选择性地对输入进行操作，以生成并且引起推理的输出，...

一种用于稀疏矩阵乘法的方法包括，接收具有在第一维度中的M个元素的第一块，并且将M个元素的第一块解析为包括第一维度中的M/B个元素的第一B个子块集合。将具有S％稀疏性的第一稀疏性掩码应用于元素的第一块，使得第一B个子块集合中的每个子块具有...

一种系统，包括：处理器；以及存储器，该存储器包括指令，该指令当由处理器执行时使处理器：从相关资源设备的用户接收个性化配置文件参数；基于个性化配置文件参数计算相关资源设备的代表性利用率；并且基于代表性利用率和个性化配置文件参数生成推荐。

本公开提出了用于自然语言驱动的多模态网站创建的方法、装置和计算机可读介质。可以接收用于网站创建的自然语言输入。可以获得与所述自然语言输入相关联的落地数据。可以利用所述落地数据，生成与所述自然语言输入相对应的分析数据。可以基于所述自然语言...

提出了一种用于操作包括一个或多个混合专家层的机器学习模型的方法。该方法包括在包括多个神经网络专家的混合专家层的路由门网络处接收一个或多个输入数据分片。混合专家层中的一个或多个神经网络专家被指定层来评估每个输入数据分片。对于每个指定的神经...

约束解码技术在解码过程的每个时间步骤中将词元约束合并到束搜索中，以生成在句法和语义上正确的可行的候选序列。词元约束标识应该出现在候选序列中的源代码词元或词元序列。词元约束是通过检查在每个解码步骤处预测的词元是否适用于基于编程语言的语法的...

协作学习中的集成知识转移的示例包括：在主节点处，接收来自多个远程节点的多个经训练的代理机器学习(ML)模型，其中被接收的每个代理ML模型来自多个远程节点中不同的一个远程节点，并且其中多个远程节点中的每个远程节点跨网络远离主节点；使用多个...

给出了用于自动关闭空闲虚拟机(VM)的方法、系统和计算机程序。一种方法包括用于确定VM的活动连接的数量的操作。所述方法还包括检查断开连接规则以确定自动关闭VM。断开连接规则基于VM的活动连接的数量，并且断开连接规则定义用于确定何时自动关...

本公开的实施例包括用于处理单元中的高速缓存存储器替换的技术。用于将第一数据存储到高速缓存存储器的第一高速缓存行的第一数据产生操作在第一时间处被检测。作为第一数据产生操作的结果，第一高速缓存行的保留状态被更新为第一保留级别。基于第一保留级...

本公开的实施例包括用于计算机系统中的部分存储器更新的技术。接收数据结构模板。从第一数据源接收第一写入操作的第一写入数据，第一写入操作结合第一数据有效载荷到与处理单元通信耦合的存储器的供应来执行。执行涉及第一写入数据和第一数据结构模板的第...

示例方面包括用于在分布式数据库系统中执行向量化删除操作的技术，包括对存储在分布式数据库系统中的多个文件进行聚类，并且基于删除信号针对多个文件中的每个文件生成差量数组，该差量数组包括表示文件中的数据项的多个比特并且基于比特值指示要从文件中...

提出了一种用于操作机器学习模型的方法。机器学习模型包括多个顺序变换器块。该方法包括在变换器块处接收输入数据，并且经由专家混合层处理输入数据。在辅助分类器处，确定经处理的输入数据的困惑度度量。基于所确定的困惑度度量来指示下游变换器块中随后...

从网络图收集数据，其中所收集的数据对于在查询域上训练机器学习模型有用。与查询域对应的域特定模板被接收，域特定模板定义一个或多个分类器以引导从网络图收集与查询域相关的内容。收集起点是基于域特定模板的一个或多个分类器来分析的，以标识内容的一...

描述了在语音编码期间相位量化和在语音解码期间相位重构的创新。例如，为了编码相位值的集合，语音编码器会省略较高频相位值和/或将至少一些相位值表示为基函数的加权和。或者，作为另一示例，为了解码相位值的集合，语音解码器使用基函数的加权和来重构...

本公开提出了用于具有可变化背景的视频通信的方法、装置和计算机可读介质。可以通过接收设备，接收视频通信的原始视频帧。可以确定所述接收设备的姿态变化。可以根据所述姿态变化，产生与所述原始视频帧相对应的增强背景图像。可以基于所述增强背景图像，...

在图像中预测关键点。针对作为2D随机变量的、图像的关键点中的每个关键点生成预测，所述2D随机变量以位置(x，y)和标准偏差σ正态分布。神经网络被训练，以使来自预测的关键点中的每个关键点的样本等于基础事实的对数似然值最大化。经训练的神经网...

方法、系统和计算机存储介质提供隐私合规性通知，该隐私合规性通知指示在将数据库恢复到数据库的备份副本之后，数据库与隐私策略的合规性级别。数据库与数据库管理引擎相关联。数据库支持基于隐私的第一类数据实体。基于隐私的第一类数据实体是具有与数据...

提供了一种计算设备。所述计算设备可以包括：第一相机，其被配置为捕获场景的主图像序列；以及第二相机，其被配置为基本同时地捕获所述场景的辅助图像序列。所述计算设备可以包括处理器，其被配置为执行被存储在存储器中的指令以：获得针对所述主图像序列...