一种系统和方法，涉及医学成像和图像转换领域。本发明尤其涉及将用于处理的图像转换为制造商和模态不可知的用于呈现的图像的方法。一种用于经由基于生成对抗网络(GAN)的深度学习系统来学习在用于处理的图像和用于呈现的图像对之间的转换映射的系统和...

第一方法涉及表征医学图像中的组织环境，例如乳腺的定量图像。提供了通过“盲法”关联，表征乳腺的定量医学图像中的组织环境以预测良性或恶性病变的风险的方法。第二方法涉及通过活检或病变的知情关联，表征乳腺的定量医学图像中的组织环境以预测良性或恶...

本发明涉及嵌入来自成像和通信系统的元数据的系统和方法，其中元数据与图像数据相结合，作为深度学习网络的输入。公开了一种图像分类学习网络，其包括：输入图像数据和元数据的装置；以及包括可学习的嵌入权重的嵌入层，所述嵌入层对元数据进行编码以提供...

本发明涉及伽马值的自动校准。特别地，它涉及对于医学图像的预处理自动设置伽马值，由此为了训练机器学习模型的目的而标准化输入图像。该方法对于处理目的是有用的，以确保可以通过相同的图像处理方法在不同图像上可靠地且一致地识别特征。地且一致地识别...

本发明涉及训练数据集，以及，用于生成训练图像尤其是那些医学图像的系统和方法。特别地公开了一种训练机器学习模型以识别所获取的医学图像中身体部位的运动的方法。通过改变/修改模糊卷积核来训练机器学习模型，该模糊卷积核由朝向运动方向的像素构成；...

本发明涉及用于将原始乳房X线照片变换成标准化表示的方法和系统，其中，像素值与成像条件无关。所执行的方法包括：对比度增强，用于改善乳房组织成分的可见性，由此分割乳房的区域，并将对比度拉伸算法应用于所分割的区域以优选地创建增强的原始图像或乳...

本发明大体上涉及一种用于验证图像参数的准确度的系统和方法，尤其是用于验证医学领域的图像的图像参数的准确度的系统和方法。该系统和方法可用于验证来自源对象的源图像的原生参数，其中：用参考数据分析来自源图像的一个或更多个原生参数，以确定原生参...

描述了在用于器官中的动脉钙化的检测和量化的方法中使用组织构成和拟人测量以用于疾病风险预测和分层。将器官的射线照相图像定量地转换成指示器官组织的总量的组织构成图；生成指示钙化组织在组织构成图中的定位的钙化图；使用钙化组织在钙化图中的定位从...

本发明涉及系统和装置，包括对软组织成像质量的自动分析和反馈，包括实时分析和反馈，并且与影响图像的质量的关键参数和度量相一致。系统被布置成实现方法，其中，用于提供图像的定性和/或定量评估的方法包括几个步骤。这些步骤包括使用成像装置获得患者...

一种方法包括：接收表示包括组织的对象的至少一部分的X射线图像的图像数据，其中X射线图像的第一部分被直接曝光5，并且X射线图像的第二部分表示对象的区域中的组织；以及根据从X射线图像的第一部分获得的能量度量和从X射线图像的第二部分获得的能量...

本发明涉及根据投影对对象进行重建的方法，更具体地，涉及根据对象的投影视图对该对象进行定量重建。例如，来自由数字乳腺断层合成(DBT)、计算机断层扫描(CT)或标准乳腺x射线检查生成的投影视图的人类乳腺图像的定量重建，以及使用该重建来标识...