本发明涉及一种物体外观检测的方法及深度神经网络模型，物体外观检测的方法，具体步骤如下：搭建深度神经网络模型；深度神经网络模型通过循环训练学习，具有对外观的辨别能力；根据上述大量的循环训练学习，深度神经网络模型逐渐收敛得出每个特征值的最优...