训练卷积神经网络(CNN)模型并以修剪比对其进行修剪。然后对所述模型进行一次或多次训练和修剪，而不根据任何先前的修剪步骤约束所述模型。可以在每次迭代增加所述修剪比，直到达到修剪目标。然后可以再次训练所述模型，其中经修剪连接被掩蔽。修剪、...

计算机系统处理指令，所述指令包含指令代码、源类型、源地址、目的地类型和目的地地址。所述源类型和所述目的地类型可指示存储器装置，在此情况下，数据在所述源地址处从所述存储器装置读取且写入到所述目的地地址。所述源类型和目的地类型中的一个或两个...

计算机系统包含硬件同步组件(HSC)。多个同时的执行线程发布指令以更新所述HSC的状态。多个线程可以在相同时钟循环中更新所述状态，并且线程不需要在更新其状态之前接收所述HSC的控制。聚合参考在所述相同时钟循环期间接收到的所述状态的指令，...

计算机系统包含硬件缓冲器控制器。对缓冲器的存储器访问请求不包含所述缓冲器内的地址，并且访问所述缓冲器的线程不访问或直接更新指向所述缓冲器内的位置的任何指针。所述存储器访问请求被寻址到所述硬件缓冲器控制器，所述硬件缓冲器控制器从其当前状态...

本发明公开一种电路，其采用四元素点积电路(DP4)从输入值x近似计算自变量t＝x/pi。然后将该自变量输入比如SinPi()或者CosPi()的三角函数中。所述DP4电路将x与pi的倒数表达式相乘。根据x的指数的值来选择采用的pi的倒数...

本发明公开了零系数跳过卷积神经网络引擎。诸如卷积神经网络的卷积引擎通过实现零跳过而有效地对稀疏的核进行操作。输入图块被加载并且通过根据核中的系数的行和列索引使图块移位，来针对非零系数的输入图块计算累加和。每个系数被单独应用于图块，并且在...

本发明公开了零系数跳过卷积神经网络引擎。诸如卷积神经网络的卷积引擎通过实现零跳过而有效地对稀疏的核进行操作。输入图块被加载并且通过根据核中的系数的行和列索引使图块移位，来针对非零系数的输入图块计算累加和。每个系数被单独应用于图块，并且在...

本发明涉及用于图形应用的基于瓦片的压缩与解压缩。公开了用于基于瓦片的压缩的系统和方法。图像数据，例如帧，可以被划分成瓦片。瓦片可基于行缓冲器的大小被设计大小。瓦片被单独地压缩和解压缩。当图像帧的部分被更新时，相应的被更新瓦片可被压缩并存...

本发明涉及用于图形应用的基于瓦片的压缩与解压缩。公开了用于基于瓦片的压缩的系统和方法。图像数据，例如帧，可以被划分成瓦片。瓦片可基于行缓冲器的大小被设计大小。瓦片被单独地压缩和解压缩。当图像帧的部分被更新时，相应的被更新瓦片可被压缩并存...