本发明公开了一种基于服装视觉图像瑕疵特征识别方法及质检系统，旨在解决传统人工质检效率低、精度差及现有自动化系统鲁棒性、泛化能力不足的问题。该方法包括：图像预处理后用SAM网络分割获服装主体与初始瑕疵；FPN构建多尺度特征，输入改进YOL...

本发明公开了一种肤质智能分析方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决传统肤质评估精度低、特征单一及自动化水平有限的问题。该方法包括：人脸图像经自适应中值滤波及光照归一化预处理，利用改进U‑Net网络实现人脸区域精准分割；针对皱纹、痘痘、...

本发明公开了一种基于强化学习的图像篡改生成与检测方法。旨在解决现有方法对复杂篡改手法的检测能力弱的问题，该方法通过构建生成‑判别对抗体系，将基于强化学习的样本生成与高精度检测模型有机结合。具体包括：定义多种原子级图像篡改操作，设计强化学...

本发明公开了一种多场景营养成分图标智能识别方法及系统，旨在解决食品包装营养标签在实际拍摄过程中因旋转、曲面畸变及排版多样导致的识别精度下降问题。该系统结合改进的旋转目标检测算法与轻量化多模态模型，形成端到端高精度识别流程。方法包括：多源...

本发明公开了一种多场景微型垃圾实时检测方法与系统，旨在解决现有垃圾检测方法在小目标识别、环境适应性及系统集成度方面存在的不足。该方法基于改进YOLOv8架构，融合Transformer模块与高效通道注意力机制，增强微小目标特征提取和多尺...