天津泰凡科技有限公司专利技术

天津泰凡科技有限公司共有7项专利

  • 本申请提供了一种基于知识图谱的开放领域问答方法及相关设备,该方法通过多种匹配方法对问题描述的实体和属性进行提取得到实体属性候选集,能够有效提升实体属性抽取的召回率,避免漏掉问题描述中的隐层信息。基于实体属性候选集进行路径挖掘以得到初始路...
  • 本申请提供的基于知识图谱的医疗问答方法及相关设备,将经过预处理的医疗问题的描述通过编码器进行编码后与知识图谱表示相融合,得到的融合特征通过解码器解码后进行逐个元素输出,将每次的输出元素对应的解码器的隐藏状态作为查询向量作用于知识图谱表示...
  • 本发明公开了一种基于日志的面向回归测试的黑盒测试用例排序方法,步骤1、对日志进行解析,得到日志事件;步骤2、将测试用例的日志事件数据进行向量化处理;步骤3、基于日志事件的语义信息进行自适应测试用例排序。与现有技术相比,本发明1)充分利用...
  • 本发明公开了一种基于大型通用预训练模型控制评论生成的方法,第一步、通过一个前向过程获取性模型p(a|x)、p(x);第二步、通过反向传播获取相对于H的梯度并更新H;第三步、利用更新之后的H来预测此时刻的词典分布;计算H
  • 本发明提供了一种基于知识图谱推理的医疗智能问答处理方法及系统。本发明通过解析用户的原始问题得到用户意图以及用户意图对应的语义特征并进行目标实体识别,根据得到的目标实体生成包含正确答案的路径,并对于每个候选答案路径进行排序,将生成的答案返...
  • 本发明提供了一种物料重码分析方法,首先提取物料相关数据源的数据,按照实体和关系的分类,对抽取的数据进行转换操作;然后按照已定义的物料知识图谱schema,将上述数据导入到图数据库中,生成物料知识图谱;计算物料物理属性相似度和物料管理属性...
  • 本发明提供了一种数据预警方法,包括收集新能源汽车电池包生产过程中的过程数据;对可能发生的异常创建对应的学习器;将学习器按照功能和职责进行分类;将学习器按照生产过程发生的顺序设置权限。本发明缩小了随机森林使用学习机的范围,在通常情况下随机...
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