天津瑟威兰斯科技有限公司专利技术

天津瑟威兰斯科技有限公司共有15项专利

  • 本实用新型涉及一种飞机零配件识别检测平台,包括支撑架、采集平台、下图像采集机构和上图像采集机构,支撑架表面固接有两个支撑板,采集平台与支撑板滑动连接,采集平台下方固接有底板,底板与支撑板之间连接有传动机构,下图像采集机构包括移动组件、驱...
  • 本发明涉及一种基于串联式水库调节水温抑制蓝藻水华的方法及系统,包括如下步骤:根据能量守恒定律建立控制模型;校正控制模型;通过监控单元实时采集下游水库的气温、水温和叶绿素含量,并将下游水库的气温、水温和叶绿素含量上传至集控站;当叶绿素含量...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的零件识别与检测方法、系统及设备,包括如下步骤:对各类待检测零件制作标准模板,生成检测模型;识别待检测零件的标准模板;扫描待检测零件正面图像,通过检测模型对待检测零件正面图像中的沉头孔和黑色遮盖孔进行识别并...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络检测药品包装的方法、系统及设备,将多种药品图像样本和残缺背面铝塑、铝箔材质封皮图像样本进行人工分类标记,通过卷积神经网络进行分类样本训练,同时兼容透明和不透明的两种泡罩板,在流水线的检测区域自动识别药品包装...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的零件开孔识别与检测方法及系统,包括如下步骤:提取各类模板零件的正面图像;对模板零件的正面图像中的沉头孔和黑色遮盖孔进行分类标记;使用卷积神经网络对已标记的沉头孔和黑色遮盖孔进行种类分析训练,提取沉头孔和黑色遮...
  • 本发明涉及一种基于X光成像和深度学习的胶囊识别与检测方法,包括如下步骤:通过X光成像设备采集各类胶囊样本图像;对胶囊样本图像中各类胶囊样本进行分类标记,使用卷积神经网络对已标记的胶囊样本进行种类分析训练,生成主识别模型;对各类胶囊样本内...
  • 本发明涉及一种基于五笔输入法构建的智能汉字结构评价方法及系统,包括如下步骤:提取标准打印字体;通过五笔字型获得标准打印字体的字根编码;通过mask‑rcnn预训练的字根检测模型,将标准打印字体切割出对应的字根图像区域;提取标准打印字体各...
  • 本发明涉及一种基于树莓派的一体式车牌人脸识别方法及模块,其特征在于,包括以下步骤:在树莓派上进行环境搭建;提取车牌图像和人脸图像进行训练,将车牌识别和人脸识别移植到树莓派上;绑定车牌识别业务逻辑以及人脸识别业务逻辑;提取待识别人脸或车牌...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的X光图像下矿石分选方法及系统,包括以下步骤:人为选定不同种类的矿石作为样本通过X光机;根据矿石原始通透率矩阵数据,对矿石内部图像进行染色;将染色后的图像进行分类标记,通过卷积神经网络进行训练,生成识别模型...
  • 本发明涉及一种基于深度学习卷积神经网络的水藻细胞分析方法及系统,包括以下步骤:对显微镜中的不同种类水藻样本进行分类标记;对已标记的水藻样本进行种类分析训练,生成识别模型;导入显微镜中不同视野下的一组待识别图像,预测出水藻种类和数量;对不...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络识别虫子种类和活性的方法及系统,包括以下步骤:截取一组含有虫子特定形态的图片样本,将图片样本中全部种类虫子进行标记;将已标记的图片样本进行区域分割和种类分析训练;提取待识别视频中一组连续的待识别图像;预测出...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的车辆识别与检测方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:提取车辆图片样本并进行标记;将已标记的图片样本进行区域分割和种类分析训练;提取待识别视频中一组随机连续的待识别图像;预测出所有待识别图像中车辆位置以及种...
  • 本发明涉及一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法及系统,其特征在于,包括如下步骤:利用图像算法框架载入表格图像;识别定位出表格图像中的所有横线,确定中间位置的横线为候选线;将候选线两端延长至左右边界,左右边界分别纵向延长至上下顶点;根...
  • 本发明属于人工智能人脸识别分析应用技术领域,涉及在人脸识别应用上属于数据安全验证技术,具体涉及一种基于人脸微表情识别的活体检测方法,主要步骤为首先计算机内预先通过神经网络训练一个N类表情,然后登录验证时,计算机会提示使用者连续做M个表情...
  • 本发明提供一种医疗设备智能监控系统,包括监控装置和管理系统,所述监控装置连接所述管理系统,所述管理系统连接医院的中央服务器;所述监控装置为多个,每个监控装置对应一台医疗设备,用于收集医疗设备的医学图像并发送到管理系统,接受管理系统的指令...
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