本申请实施例提供了一种文本纠错方法、设备及计算机可读介质，该方案采用了大语言模型来实现纠错处理，因此使得纠错方案能够理解更长的上下文和更复杂的文本结构，从而提升文本可处理长度，并且由于不依赖于人工规则，使得方案更加灵活，能够适应各种类型...

本发明提供一种中文文本纠错方法、系统、存储介质及电子设备，包括：获取大语言模型，大语言模型用于实现中文文本的文本错误检测和文本错误纠正；获取第一输入指示文本，第一输入指示文本用于指示判断输入文本是否存在文本错误；将第一输入指示文本和待检...

本发明提供一种标点修复纠错方法、系统、存储介质及电子设备，包括：构造用于标点修复纠错的训练文本集；对所述训练文本集中的训练文本进行句法分析，获取句法关系邻接矩阵；构建标点修复纠错模型，基于所述句法关系邻接矩阵获取所述标点修复纠错模型的句...

本申请提供一种印章识别方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取印章图片以基于所述印章图片获取印章图片块；基于所述印章图片块获取第一印章序列；对所述第一印章序列进行位置编码以获取编码印章序列；将所述编码印章序列输入编码器...

本申请提供一种模型训练方法、版面要素检测方法和系统、电子设备，包括：获取包含文本信息和视觉信息的文档图像，作为训练样本；对于所述训练样本中的每一张文档图像，将所述文档图像分割成若干规则且非重叠的文档图像块；基于视觉网络获取所述文档图像块...

本申请提供一种关键人物姓名纠错方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收输入的待纠错文本；基于所述待纠错文本提取五要素信息；判断预先构建好的知识图谱中是否存在所述五要素信息；若是，则利用所述知识图谱对所述待纠错文本进行纠错；否则...