本发明提供一种基于深度网络多策略的全局人群分析方法。首先，监控区域建模，包括全局地图示意图绘制，建立图层在摄像头监控区域对全局图对应方向和范围建立图层，等待人群密度数据的导入。其次，对每个摄像头的监控场景，通过透视变换，得到呈现的监控图...

本发明公开了一种基于卷积神经网络的人群密度估算方法，包括：步骤S1，建立训练样本集；步骤S2，构建基于Mixed‑Pooling的卷积神经网络模型；步骤S3，训练卷积神经网络模型：采用随机梯度下降法对步骤S2中构建的卷积神经网络模型进行...