一种用于识别和预测机器的异常感测行为模式的系统和方法，包括：监视与至少一个机器有关的第一组带时间戳的感测输入数据；在分析第一组带时间戳的感测输入数据时，确定与第一组带时间戳的感测输入数据相关的第一异常感测输入行为的第一可疑模式；将第一可...

一种为工业机器故障提供矫正解决方案推荐的系统和方法，该方法包括：监测至少工业机器行为模型的多个分段以识别具有与先前机器故障相关联的至少第一特征集合的第一分段；确定解决先前机器故障的矫正解决方案推荐；识别与第二分段相关联的至少第二特征集合...

一种用于优化用于监视工业机器操作的机器学习算法的方法的系统和方法，包括：监视至少一个工业机器的至少一个工业机器行为模型；识别具有第一特征集合的至少一个工业机器行为模型的至少第一模糊分段，并且识别与第一模糊分段相关联的矫正解决方案推荐；识...

一种用于预测工业机器中的故障的系统和方法，包括：接收从至少一个机器收集的原始传感输入；基于原始传感输入来生成多个数据特征；从多个数据特征中选择多个指示性数据特征，其中，该选择基于多个指示性数据特征的分布，该分布确定多个指示性数据特征与机...