四川省气象台专利技术

四川省气象台共有8项专利

  • 本发明涉及突发山洪预测技术领域,公开了一种基于分钟级径流模拟的突发山洪时间预警方法及系统,方法包括构建全分布式山洪径流汇流模型,通过全分布式山洪径流汇流模型输出至少一个关注点的分钟级水深时间序列;根据水深突变的物理水文特征和统计学特点构...
  • 本发明属于气象要素预测方法技术领域,具体涉及一种基于机器学习的气象要素类不平衡数据处理方法。本发明尤其涉及基于时空采样策略的雷暴大风预测方法及系统,获取目标区域的雷暴大风观测数据与预报因子数据,对获取的观测数据与预报因子数据进行处理,进...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的人工智能暴雨预测模型构建方法,涉及暴雨预测技术领域,采集待预测区域的多源气象数据,气象数据包括卫星遥感数据、天气雷达数据、地面气象站点数据以及数值预报模式数据;基于预设的主导因子判别规则将待预测区域划分...
  • 本发明提供了一种短临雷达回波外推方法及系统,属于雷达监测气象情况技术领域。该方法包括获取多源数据并对多源数据进行预处理;构建一种兼具多源数据输入和多支路特征提取结构的神经网络,利用基于区间最优策略的训练方法对神经网络进行训练;根据经预处...
  • 本发明公开了一种基于多普勒天气雷达的静止气象卫星对流初生产品评估方法,涉及气象卫星对流初生产品评估技术领域,解决了现有方法没考虑到云团发生分裂和合并情况,且在少云或无云时无法反演计算卫星云导风,从而不能进行评价对流初生产品问题。本发明从...
  • 本发明公开了一种复杂地形下雷暴大风预报订正方法、系统及存储介质,属于气象预报技术领域。方法包括:S1:生成雷暴大风发生频次数据集得到雷暴大风气候背景数据;S2:采集地形因子、物理量因子和时间因子得到雷暴大风特征变量;S3:根据雷暴大风特...
  • 本申请提供了一种降水外推预报方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取目标区域的雷达拼图数据文件;根据所述雷达拼图数据文件中当前时次的三维回波数据和历史时次的三维回波数据,确定所述目标区域当前时次的组合反射率和历史时次的组合反射率;根据...
  • 本发明提供了一种基于多梯度特征融合网络的雷电自动预测方法,包括:挑选多气象要素数据和标签;确定各气象要素数据的变化量;计算多气象要素数据的梯度;融合多气象要素数据的梯度;提取多尺度抽象融合特征;上采样多尺度抽象融合特征;预测网格点的雷电...
1