本发明公开了一种通过架构延伸提高神经网络的有效精度的方法和装置。根据本发明的一个方面，提供了一种用于扩展神经网络的架构的计算机实现的方法，该方法包括从包括在神经网络中的神经元中选择目标产生器神经元，所述目标产生器神经元输出根据给定的裁剪...

公开了一种用于基于饱和比率确定用于人工神经网络的量化的量化范围的方法和设备。根据本发明的一个方面，提供了一种用于确定用于人工神经网络的张量的量化范围的计算机实现的方法和设备，包括根据所述人工神经网络的所述张量和所述量化范围观测在当前迭代...

公开了一种使用多层级查找表的函数近似的方法和装置。该函数近似设备和方法在基于分段线性近似或分段多项式近似来近似非线性函数值时使用多层级查找表(LUT)来以多阶方式近似函数的函数值。在所述多层级LUT中，为了减小近似误差，段长度依赖于所述...

公开了一种用于量化神经网络的参数的方法和设备。根据本发明的一个方面，一种用于量化包括批量归一化参数的神经网络的参数的计算机实现的方法，所述方法包括获得被连接到第一层的第二层中的参数；基于以下中的任一者来去除所述参数中的至少一个参数：所述...