本发明提供一种用于视频2D转3D的自动补图方法，包括：获取视频每一帧的原始图片，并根据原始图片获得深度图片；对获得的深度图片进行定向平滑处理获得定向平滑后的深度图片；根据定向平滑后的深度图片对原始图片、深度图片进行转制获得左右图。本发明...

本发明提供基于深度学习的2D转3D单元像素块深度图修改方法及装置，包括：导入深度学习网络2D转3D单元像素块深度图中提取的位置深度格式数据并生成点图；接收用户第一指令通过涂抹修改点图中位置深度点深度信息；接收用户第二指令采用图像匹配跟踪...

本发明涉及一种全景图片处理方法和装置，该方法包括：在采用笔刷对全景图片的深度进行设置时，若检测到所述笔刷部分超出所述全景图片的第一边缘，则将笔刷的超出部分作用在所述全景图片的第二边缘上的与所述笔刷当前位置处于同一水平线的位置处。本发明中...

本发明公开一种视频2d转3d的深度图跟踪生成方法及装置，能够利用视频的前后延续性，从而提高生产效率。所述方法包括：S1、获取第一图像的第一深度图，确定出所述第一图像的跟踪点；S2、利用所述第一图像的跟踪点跟踪出其它图像的跟踪点；S3、利...

本发明提供了一种基于深度学习的2D图像转3D图像的方法及系统。该方法包括：获取2D单视差图像的像素单元信息；利用VGG16深度卷积神经网络根据所述像素单元信息获取所述2D单视差图像的一元信息；获取所述2D单视差图像的相邻像素单元的颜色直...