深圳依时货拉拉科技有限公司专利技术

深圳依时货拉拉科技有限公司共有413项专利

  • 本申请实施例公开了一种视图皮肤更换方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:收集应用程序中需要更换皮肤的视图及对应的视图属性;加载皮肤插件中的资源文件,获取资源属性值;通过宿主APK和皮肤插件APK的资源标识进行动态匹配,将获取的资源...
  • 本申请为计算机技术领域,本申请提供了一种消息主题的处理方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:将分布式消息系统的机器进行分区,为不同分区赋予不同的区域标签;响应于消息主题的创建指令,根据所述创建指令获取所述消息主题的属性信息,根...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、电子设备以及存储介质,包括:响应于客户端触发的调用操作,确定所述客户端调用的目标服务端;构建所述客户端与目标服务端之间的目标服务路径,并监测所述目标服务端的业务变化情况;当监测到所述业务变化情况为预设...
  • 本申请实施例公开了一种地点推荐方法、装置、电子设备以及存储介质,包括:获取历史检索请求序列,所述历史检索请求包括多个按照时间顺序排列的历史检索请求,所述历史检索请求携带至少一个历史推荐地点;分别对所述历史检索请求中已选择的历史推荐地点和...
  • 本发明公开了大数据处理平台,包括WEB服务层,用于提供规则模型定义,并用于告警管理以及展示质检结果;后台服务层,用于通过规则模型解析为具体结构化查询语言,生成规则实例任务并提交执行,并用于实现多级告警和任务熔断;计算层;数据存储层,用于...
  • 本申请提出了一种数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括:响应指标查看请求,获取指标配置信息和用户搜索维度信息;基于指标配置信息和用户搜索维度信息,实时查询指标数据;获取指标数据对应的指标展示配置信息,并基于指标展示配置...
  • 本申请为互联网技术领域,本申请提供了一种补贴资源确定方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:将历史估价信息输入预先训练好的下单概率模型,预测每次估价对应的下单概率及货运估价价格,根据不同补贴资源对应的下单概率确定价格弹性,将下单...
  • 本发明提供一种kubernetes集群容器调试系统,包括:前端交互模块,用于提供调试操作交互页面以接收用户的调试请求,与调试应用接口交互,调试请求用于请求调试kubernetes集群中的目标容器;调试应用接口模块,用于提供调试应用接口以...
  • 本申请涉及一种为安卓系统的视图控件设置背景图的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:拦截每个视图控件的创建过程;当目标视图控件设有自定义属性时,获取设于目标视图控件的所有自定义属性的属性信息;目标视图控件指拦截到的任一视图控件...
  • 本申请涉及一种类继承关系分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将目标项目中每个类的类名和类信息,以键值对的形式存入哈希表;其中,键值对中的键和值分别是每个类的类名和类信息;遍历哈希表,以获得第一目标类的所有子类以及第二目标...
  • 本申请涉及一种压力测试方法、装置。方法包括:接收到执行压测任务的指令,获取压测任务对应的预设任务时长、第一目标压测指标的预期值、第一虚拟用户数量以及第一机器数量;选择第一机器数量的压测机作为第一目标压测机,根据第一虚拟用户数量在第一目标...
  • 本发明提供了一种Notebook GPU任务调度方法,包括:创建GPU节点并且注册GPU实例到Notebook管理平台GPU实例列表;在Notebook管理平台上启动Notebook GPU任务并运行;根据Notebook GPU任务运...
  • 本发明提供一种在线远程调试方法,应用于客户端,该方法包括:基于预先注入的集成SDK,收集web项目的运行信息;外发运行信息,以使已建立通信连接的调试端接收运行信息并返回根据运行信息生成的调试代码;接收并执行调试代码,返回调试结果。该方法...
  • 本申请为生物识别技术领域,本申请提供了一种货车车厢烟雾报警方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:当监控设备启动时,控制摄像头以预设周期拍摄货车车厢的内部,得到车厢图像,确定激光发射器在车厢图像的图像区域,得到激光图像,计算激光...
  • 本申请提供了基于K8S的云主机管理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。所述一种基于K8S的云主机管理方法,用于通过K8S系统的集群控制节点对云主机进行管理,包括:根据云主机的功能对各云主机划分资源组,并设置资源组名称;对资源组进...
  • 本申请涉及一种AB实验分流方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标流量的生成时间;目标流量指进行AB实验时待分组的流量;根据生成时间计算目标流量对应的时间片序号;根据预设的多种轮播规则和时间片序号,确定目标流量在AB实验...
  • 本申请实施例公开了一种自适应选择攻击位置的对抗训练方法、装置、存储介质及服务器。该方法包括:将样本数据输入到第一神经网络模型,获取模型输出的向量表示logits1;将样本数据输入到第二神经网络模型,在每一次前向传播时,从第二神经网络模型...
  • 本申请实施例公开了一种基于混合扰动的模型训练方法、装置、存储介质及服务器。该方法包括:将样本数据输入到第一神经网络模型,获得模型预测得到的第一向量表示;将样本数据输入到第二神经网络模型,获得模型预测得到的第二向量表示,并对当前数据标签计...
  • 本申请公开了一种任务推送方法、任务推送装置、计算机设备及计算机可读存储介质。任务推送方法包括:创建实时策略任务;选定目标围栏;为实时策略任务设置触发条件;在扫描到实时任务时判断实时任务是否为实时策略任务;在实时任务为实时策略任务时,获取...
  • 本申请提出了一种定价方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括:响应实时估价请求,获取目标数据集合;将目标数据集合输入至实时供需预测模型,得到对应的预估估转率和预估响应率;基于预估估转率和预估响应率,确定初步调价策略;将初步调价策...