本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种对象识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取输入图像；使用第一卷积层提取输入图像的第一特征；对第一特征进行通道切分，得到第一子特征和第二子特征；在第一分支对第一子特征进行分组卷积和逐层卷...

本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种基于兴趣和流行度推荐物品的方法及装置，该方法包括：获取用户数据和物品数据；将用户数据和物品数据输入至推荐模型，对用户数据进行处理，得到用户数据对应的特征向量矩阵，以及对物品数据进行处理，得到物品数据...

本申请提供了一种图像识别模型的训练方法及装置。该方法包括：将样本集合中的表情样本输入至待训练模型中的特征提取网络，以使特征提取网络输出表情样本对应的表情特征；将表情特征输入至待训练模型中的特征分析网络，以使特征分析网络输出分析结果；根据...

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种交互对象和交互结果的预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法在对预测交互对象和预测交互对象对应的预测交互意图进行预测的过程中，会同时考虑目标用户的历史交互对象和历史交互对象对应的历史交...

本申请涉及序列推荐技术领域，提供了一种基于提示学习增强的新闻推荐方法和装置。该方法包括：获取第一输入表征；将第一输入表征输入至第一新闻推荐分支，获得第一新闻推荐结果；利用提示学习模板将第一输入表征转换为第二输入表征后，输入第二输入表征至...

本申请提供了一种基于图像检测摄像头异常的方法及装置。该方法包括：通过摄像头采集待检测图像，对待检测图像进行特征提取，获得待检测图像的第一特征向量；获取摄像头在正常情况下采集的图像样本，基于在正常情况下采集的图像样本获得多个有效特征向量；...

本申请涉及计算机模型技术领域，提供了一种目标识别方法和装置。该方法通过目标识别模型对待识别目标图像进行目标识别，得到目标识别结果，该目标识别模型通过固定初始神经网络中的原始参数，并依据目标域中的图像训练数据对初始神经网络块中设置的可控神...

本申请提供了一种目标追踪模型的训练方法及装置。该方法包括：串行连接全局平均池化层、批归一化层和全连接层，得到样本对学习网络；串行连接全局最大池化层、残差层、批归一化层和全连接层，得到原型学习网络；将样本对学习网络和原型学习网络并行连接到...

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种强化学习模型的训练方法及装置。该方法包括：获取使用设定强化学习算法对第一强化学习模型进行训练得到的第二强化学习模型；将相同的训练数据分别输入到第一强化学习模型和第二强化学习模型，对应得到第一输出数据组...

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种目标推荐方法及装置。该方法包括：获取用户项目数据，用户项目数据包括当前用户的用户特征、历史行为特征以及相对于当前项目的交互特征；将用户项目数据输入到预置的目标推荐模型，得到当前用户相对于当前项目的推荐...

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种文本推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法在确定候选文本信息对应的推荐概率的过程中，不仅考虑了历史浏览文本信息以及候选文本信息各自分别对应的编码向量的相似度，还考虑了目标用户的历史浏...

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种交互结果的预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法可以利用多个任务维度的特征向量来预估目标对象的交互结果，可以提高交互结果预测模型对于交互结果的评估的精准度，提升了对象推荐的准确度，保...

本申请提供了一种表情识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将原始图像转换为灰度图像，利用目标特征提取网络进行特征提取；利用目标运动单元建模网络对灰度图像进行特征提取，计算目标运动单元注意力特征图以及运动单元损失；将目标...

本申请涉及人工智能领域，提供了一种表情识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取待识别图像；通过训练得到的表情识别模型对所述待识别图像的表情进行识别，得到表情识别结果；其中，所述表情识别模型基于训练集训练得到，所述训练集包...

本申请涉及人工智能应用技术领域，提供了一种代码生成与缺陷修复方法和装置。该方法包括：构建有监督的代码生成语料库，以及基于代码生成语料库，对大语言模型进行预训练；输入代码生成需求和/或缺陷描述至经过预训练的大语言模型，以便对大语言模型进行...

本申请提供了一种基于创意特征的广告推荐模型的训练方法及装置，充分结合广告方案中的内容创意来实现广告推荐；广告推荐模型包括，创意分析网络和广告排序网络，方法包括：利用创意分析网络，确定各待推荐方案的创意分值；根据各创意分值，确定各待推荐方...

本申请提供了一种知识库的知识诊断方法及装置。该方法包括：确定知识库中与知识点相关联的至少2个问题文本；基于目标语言表征模型，确定聚类算法的距离参数；使用确定距离参数后的聚类算法对知识点相关联的各问题文本进行聚类计算；以从问题文本中确定异...

本申请涉及目标跟踪技术领域，提供了一种多媒体数据的目标跟踪方法和装置。该方法包括：对多媒体数据的当前帧对应的图像进行目标检测，获得当前帧对应的图像中各个目标对应的检测框；根据各个目标对应的检测框，确定各个检测框的状态向量；根据各个检测框...

本申请涉及计算机技术领域，提供了一种房源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户信息和房源信息；使用输入神经网络自用户基础特征、用户行为特征和房源特征中提取第一特征，输入神经网络包括注意力模块；使用嵌入表达模块对第一特征...

本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标原图和样本原图；对样本原图进行增强处理，得到N组具有不同分辨率的样本图像；使用特征抽取模型获取样本原图与N组具有不同分辨率的样本图像的一致...