深圳市大数据研究院专利技术

深圳市大数据研究院共有205项专利

  • 本申请提供了一种选址运输方法、选址运输装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域,通过市场需求分布确定市场需求数据,根据市场需求数据确定门店配送数据,根据选址信息、单位建设成本和门店数量得到建设成本数据,根据生产量、单位产品生产成本...
  • 本发明涉及一种基于异构混合数据的全局梯度双追踪分布式方法,设置各节点的数据总和为全局数据,且每个节点只能与邻居节点交互与原始数据相差甚远的相关信息。通过引入两个辅助变量,包括全局线性组合追踪变量和全局梯度追踪变量,分别估计数据与变量的线...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的肠道息肉检测系统和方法,通过将真实边界框标注区域作为先验信息,结合对比学习方法,增强模型对息肉区域和非息肉区域的判别能力,提高息肉检测的准确率并降低了息肉检测的漏检率;基于传统的目标检测框架CenterNe...
  • 本发明公开了基于联邦边缘学习的动作识别方法、服务器及电子设备,应用于边缘服务器,方法包括:接收至少一个边缘设备发送的训练请求和设备信息;根据设备信息确定用于对边缘设备进行分配的资源分配策略;根据训练请求向边缘设备发送资源分配策略以及从预...
  • 本公开涉及无线感知技术领域,具体涉及一种应用于无线感知场景的联邦学习训练平台及训练方法,联邦学习训练平台包括:无线感知系统,包括WiFi设备以及本地服务器;其中,WiFi设备用于获取包含物体状态信息的无线信号并传输到本地服务器;本地服务...
  • 本发明公开了基于正向相关先验信息的协方差矩阵估计方法,包括:获取样本协方差矩阵,样本协方差矩阵由低秩半正定分量矩阵以及正定对角分量矩阵相加组成,低秩半正定分量矩阵具有正向相关的先验信息;根据低秩半正定分量矩阵以及正定对角分量矩阵,生成约...
  • 本发明属于无线通信领域,尤其是一种基于优化RIS相移矩阵的信道估计方法,其包括以下步骤:步骤A:对RIS辅助的单用户MIMO上行链路通信系统进行张量建模;步骤B:根据张量和平行因子分解模型,将张量形式的接收信号进行分解,获得二维接收信号...
  • 本公开实施例提供任务动态调度方法和装置、电子设备、存储介质,涉及任务调度技术领域。该任务动态调度方法,包括:获取目标约束条件;根据目标约束条件初始化网络拓扑结构;获取当前任务进度数据;根据当前任务进度数据,得到任务的延误时间;若延误时间...
  • 本发明公开了上述通过数据分布鉴别后门神经元的方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法实现,包括:采用原始中毒训练数据集,或者干净数据集对疑似中毒神经网络模型进行训练;获取疑似中毒神经网络模型的所有神经元,在原始中毒训练数据集上的第一激活...
  • 本申请实施例提供了一种活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质,属于通信技术领域。该方法包括:获取多个接入点信息以及待检测设备的特征序列;根据待检测设备的活跃状态以及特征序列构建指示变量函数;根据指示变量函数得到第一目标函数;对第一目...
  • 本公开实施例公开了一种信道资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括:确定终端设备的会话数据包对应的目标业务类型;根据目标业务类型确定终端设备对应的信道带宽和信道占用时长;根据边缘服务器对应的信道资源、信道带宽和信道占用时长,基于第一信...
  • 本申请实施例提供了仿真数据生成方法、设备及介质,通过根据地图数据生成三维地图;根据人口数据和车辆数据由三维地图生成车辆规划路径;根据三维地图、车辆数据的车辆设备信息和车辆规划路径进行仿真车辆行驶,得到车辆与地图之间的仿真数据;能够自动化...
  • 本发明的实施例提供了一种基于神经网络的医学图像分割系统,其包括从医学图像中提取特征的特征提取模块和用于根据特征提取模块所提取的特征对医学图像进行分割的分类器,其中所述特征提取模块包括基于卷积神经网络构建的编码器和解码器以及连接在该编码器...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供了一种基于联邦边缘学习的图像分类方法以及相关设备,该方法应用于联邦边缘学习系统,所述联邦边缘学习系统包括边缘服务器以及多个边缘设备,多个所述边缘设备与所述边缘服务器通过无线信道通信连接,通过多个边缘设备分别...
  • 本发明公开了一种公交车的运行调度方法、调度系统及存储介质,方法包括:获取每一原始路线的运行数据;根据运行数据,确定预设的多个标准时间段内两个终点站之间的公交标准数量;通过贪婪算法对各个标准时间段中对应的公交标准数量进行调度规划,得到多个...
  • 本公开实施例公开了一种目标感知模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括;计算CSI信号对应的多个时间段内的多个频谱图;混合形成样本数据;输入至目标感知模型,并通过执行如下任务训练目标感知模型:对输入的输入特征对中的每一个分...
  • 本发明属于公开了一种低成本高效的细胞核图像分割方法,采集无标签病理图像数据,通过基于一致性的图像样本块选择算法,筛选出少量的小尺寸的病理图像样本块由病理医生进行标注,标注之后的掩膜和选择的样本块组成样本对,作为有条件输入的基于单对训练图...
  • 本发明公开了一种管道漏水智能检测方法、系统、设备及存储介质,该方法获取管道完好时的样本数据,并通过打开关闭水阀,收集多个压力传感器在不同频率下获取管道内的水压差变化值;根据样本数据和水压差变化值,构建漏水问题的假设检验;根据假设检验,计...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的机器学习火灾预测与隐患识别方法及系统,包括:采集火灾历史报警数据、火灾历史出警数据、社区隐患数据以及外部环境数据,进行数据清洗以及预处理,并在时间与空间维度上进行合并;通过特征工程对合并后的数据进行特征...
  • 本申请实施例提供了一种协作波束成形方法和装置、电子设备及存储介质,通过将第一初始节点特征向量、第二初始节点特征向量和初始边特征向量输入预设的更新网络,得到目标特征向量,目标特征向量包括目标边特征向量,根据第一初始节点特征向量确定第一约束...