本发明提供一种图像暗光增强方法，突破现有思路，针对监督学习过程的输入数据，并不首先进行数据格式的压缩，而是对数据进行数轴上的调整，由此在基础数据在数轴上分为正半轴和负半轴，进而再行数据压缩，并将压缩后的数据替代原始数据进行监督学习，经实...

本发明提供一种多功能合一图像增强方法，在归一化和线性放大的基础上，进一步对原始图像可能的过暗和过亮的部分进行二分处理，既在过暗部分进行有效的输入数值放大从而有效地在过暗部分进行规则的亮度增强，又在过亮部分通过对数指数运算对亮度增长趋势进...

本发明提供一种智能多级采样系统，对于下采样数据组应用于上采样过程中，并不特定设置存储器来存储各级下采样数据组，而是在下采样的每一个步骤节点就为下采样数据组分配数据地址，由此，在随后的各级上采样步骤中顺次从所分配的数据地址中依据之前的层级...

本发明提供一种用于图像暗光增强的数据压缩方法，针对图像转换中监督学习模型中必须涉及到的权重数组，以特定方法进行数据转换，并将转换后的向量替代监督学习模型中原始的权重数组，由此可以对监督模型中的数据进行有效压缩，从而高效地实现图像暗光增强...