深圳力维智联技术有限公司专利技术

深圳力维智联技术有限公司共有181项专利

  • 一种基于语义分割的店面违规识别方法及装置、存储介质,其中店面违规识别方法包括:获取一个或多个店面的帧图像;根据预设的语义分割违规识别模型对帧图像进行识别,得到帧图像中属于违规的识别区域;根据预设的掩膜对帧图像中的各识别区域进行过滤,保留...
  • 本发明实施例提供一种人员聚集的检测方法、装置及设备。该方法包括:通过摄像头获取目标区域的图像,并对图像进行行人检测,获得各个行人的位置信息;以任一行人作为搜索中心,沿着行人密度增大的方向以预设大小的搜索区域进行搜索;若搜索区域内的行人数...
  • 一种安防监控视频即时播放的方法、装置和系统,包括:服务器接收并保存前端设备发送的视频流;所述服务器收到监控客户端的播放指令后,根据所述播放指令获取要发送给所述监控客户端的第一视频流,所述第一视频流的第一帧图像为最新关键帧;所述服务器将所...
  • 本发明实施例提供一种物联网终端的远程维护方法与装置。该方法包括:接收管理平台发送的配置文件,配置文件用于配置维护规则,维护规则包括规则表达式、执行动作的类型和执行动作的脚本;对配置文件进行热加载,获取维护规则;获取各测点的测量值,根据测...
  • 本发明提供一种基于语音交互的智能设备管理方法与系统。该系统包括:智能设备管理平台和至少一个智能设备管理装置,智能设备管理平台和智能设备管理装置通信连接;智能设备管理装置用于采集语音信号,并根据预设的语音数据库从语音信号中提取出指令关键词...
  • 本发明公开了一种跨媒介数据融合方法、装置及存储介质,包括:获取跨媒介数据集,并对跨媒介数据集中的数据进行深度学习,得到浮点型特征向量集合;获取浮点型特征向量集合中数值的取值范围,根据取值范围,确定量化范围,其中量化范围小于等于浮点型特征...
  • 本发明提供的追踪方法和系统,通过获取多个移动终端的时空数据以及多个交通工具的时空数据;对交通工具的时空数据以及移动终端的时空数据进行轨迹碰撞,得到交通工具搭载的移动终端、交通工具的伴随交通工具,无需人工梳理,提高了追踪的效率。
  • 本发明实施例提供一种电力系统设备的故障检测方法与装置。该方法包括:获取电力系统设备的监测数据,所述监测数据包括电力指纹数据、声纹数据、温度数据和震动数据;根据电力指纹数据确定电力系统设备的工作模式;根据预先训练好的该工作模式的故障检测模...
  • 本发明公开了一种特征融合方法和装置、存储介质,若预设的标签特征数据库中存在至少两个特征与待识别特征的相似度大于等于预设阈值,那么这些至少两个特征可能本应为一类标签,由于对至少两个特征进行了评分,将至少两个特征中评分最高的特征的标签作为待...
  • 本发明提供一种用于电力系统设备的数据采集装置及系统。该装置包括:数据处理模块以及分别与数据处理模块连接的交流电压采集模块、交流电流采集模块、震动采集模块、温度采集模块和麦克风阵列模块;交流电压采集模块,用于采集电力系统设备的A相电压、B...
  • 一种对被追踪的目标进行定位的方法和装置,包括:通过图片提取目标人员的人体高维特征向量;设置第一检索条件,根据所述第一检索条件查找满足条件的人体图片,得到人体检索结果;分别对所述人体检索结果中的人体图片进行人脸识别,并选出人脸图片作为目标...
  • 一种实时视频拼接方法和装置,包括:截取待拼接的第一视频和第二视频,将所述第一视频和所述第二视频对应的一帧图片进行拼接,并获取图片拼接位置的像素点坐标集合;建立三维网格模型,分别导入所述第一视频和所述第二视频,将图片拼接位置的像素点坐标集...
  • 本发明实施例提供一种行为分析方法、装置及设备。该方法包括:对至少一个图像采集设备采集的预设时间段内的人脸数据进行陌生人人脸图像识别,所述人脸数据包括人脸图像、采集时间信息和采集位置信息;对识别出的陌生人的人脸图像进行聚类,获取属于同一个...
  • 一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法、存储介质,其中训练方法包括:建立关于一分类对象的第一数据集和第二数据集,根据第一数据集对第二数据集中的第二图像进行分类标签的预测以得到第二图像对应的分类标签,根据第二图像及其对应的分类标签得到标...
  • 本发明公开了一种行人属性识别模型确定方法、装置及计算机可读存储介质,该行人属性识别模型确定方法包括以下步骤:获取行人图像对应的输入图像;基于输入图像和卷积神经网络中的特征提取网络,确定最高特征图;基于最高特征图和卷积神经网络中的特征融合...
  • 本发明实施例提供一种人脸数据清洗方法、装置及设备。该方法包括:获取预设时间段的人脸数据集;确定人脸数据集中两两之间的相似度值;根据相似度值确定人脸数据集中重复的人脸数据;对重复的人脸数据择一保留。本发明实施例的方法,通过人脸数据集中两两...
  • 本发明公开了一种行人重识别方法,包括以下步骤:将训练数据输入预设卷积神经网络,提取目标层对应的特征图,对特征图进行混合分割,得到分割后的子特征图,并对特征图以及各个子特征图进行平均池化以及特征提取,得到特征向量组,基于特征向量组进行损失...
  • 本发明公开了一种终端远程更新方法、设备及计算机可读存储介质,本发明终端远程更新方法包括:业务端将待更新的更新数据打包在预设docker镜像,以获取目标docker镜像;将所述目标docker镜像传递至预设docker镜像服务器,其中,客...
  • 一种电力设备运维方法、系统、设备和存储介质,方法包括获取电力系统中多个电力设备的电力数据,根据设备基础信息对多个所述电力设备的电力数据进行分类,通过对各类电力数据进行分析,获取各个电力设备的故障预判结果。由于获取多个电力数据,使得进行分...
  • 本发明公开了一种数据映射识别方法、装置、设备及介质,所述数据映射识别方法通过将原始数据进行映射编排,对原始数据进行预处理,便于后续的压缩处理;通过将第一映射位图进行编码压缩,在不影响采集数据的所带来的各项分析需求的前提下,数据一次压缩之...