本发明是一种区块链中门限签名密钥生成效率提升方法，包括密钥生成，reshare，签名生成的过程；所述签名生成的过程中对GG18的密钥生成过程进行优化；该方法中：门限为t，总共有n个参与方，其中：t、n是自然数n＞＝t；将密钥生成部分划分...

本发明是一种基于混合加密的高效联邦数据相关性计算方法，包括将各自的特征数据生成做点乘运算的张量

本发明是一种联邦学习中半诚实模型下高效匿踪查询方法，包括联邦学习的参与方之间进行隐私求交的步骤，查询方随机筛选一个包含隐私交集的待查询数据库，并将对应的隐私求交中间结果作为索引{index}发送给隐私数据库持有方；隐私数据库持有方筛选待...

本发明提供本发明提供一种基于布隆过滤器及哈希的高效非平衡PSI,在PSI计算过程中，用布隆过滤器先对大数据集进行一轮筛选来降低整体的复杂度；包括大数据集一方将布隆过滤器参数发送给小数据集一方的步骤；小数据集一方根据自身数据集，计算数据集...

本发明提供本发明提供一种基于布隆过滤器及哈希的高效非平衡PSI,在PSI计算过程中，用布隆过滤器先对大数据集进行一轮筛选来降低整体的复杂度；包括大数据集一方将布隆过滤器参数发送给小数据集一方的步骤；小数据集一方根据自身数据集，计算数据集...

本发明提供一种基于隐私求交的纵向联邦统计方法，该方法包括参与方A和参与方B两个参与的或者超过两个参与方的，包括得到隐私交集的id集合{id}的步骤、筛选得到id分组的步骤、将id分组发送给其它参与方的步骤、计算各个id分组的本地目标特征...

本发明提供一种基于同态加密的隐匿SQL查询方法，该方法在C\S的框架上实现；包括生成同态加密公钥、私钥的步骤，初始化查询列名以及查询值的步骤；加密查询值的步骤；将公钥、初始化后的查询列名以及加密后的查询值发送给服务器的步骤；服务器将本地...

本发明提供一种适用于半诚实模型下基于全同态加密的高效安全多方计算方法，包括所有参与多方计算的数据输入方将自己的输入数据做一个加法秘密共享，分别发给各计算方节点；多方计算参与者将要计算的函数f也发送给所有计算节点；计算方节点使用本地的所得...

本发明提供一种基于同态加密的隐私基因序列距离矩阵计算方法，包括重复的编码：密钥生成和碱基加密、密文运算、密文解密、统计距离等步骤，直到计算出参与方之间所有基因序列的距离分数；进一步计算基因序列组的距离矩阵以及最终生成进化树。本发明使用高...

本发明是联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法，该方法中，选择开源的FATE做计算Pearson系数的整体计算通信的框架，参与特征相关性系数计算的两方分别为A方和B方，半诚实第三方为C方。已有的方案为了安全地生成Beaver T...

本发明是一种基于哈希及密钥交换的高效PSI方法，该方法在哈希的过程加入盐值，并将具体PSI哈希匹配计算的过程将由引入的不知道盐值的半诚实第三方完成。本发明通过引入半诚实第三方，在不牺牲安全性的同时，能够大大提高现有的PSI算法的性能。现...

本发明是一种隐私数据共享系统的匹配查询方法，该方法基于区块链以及PSI、PIR的隐私数据共享系统；有匹配数据库记录的需求的用户进行匹配查询，包括：用户上传PSI计算需要的中间结果以及给数据提供方的奖励信息至区块链；所有数据提供方则根据用...