本发明提供一种生物信号分析方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取被试者的生物信号；提取所述生物信号在第一指定频段的频谱特征；对所述频谱特征进行优化，获取第二指定频段；基于预测模型获取所述第二指定频段内目标相位的触发时...

本申请提供一种自适应神经调节睡眠优化系统、方法、穿戴设备及介质，所述自适应神经调节睡眠优化系统包括：采集模块，被配置为采集用户的脑电信号；处理模块，被配置为基于所述脑电信号所处的睡眠分期确定第一神经刺激参数，基于所述脑电信号的相位特征确...

本申请提供一种智能助眠装置，头带部，可佩戴于被试者头部；主机，与头带部的前端部匹配连接，被配置为采集被试者的脑电信号，并对脑电信号进行处理，输出助眠调节信号；耳机部，与头带部的侧端部匹配连接，并与主机通信相连，输出助眠调节信号；第一固定...

本申请提供一种生物健康系统、生理状态调控方法、穿戴设备及存储介质，所述生物健康系统包括：检测组件，被配置为实时采集用户的生物信号；处理组件，被配置为基于所述生物信号的相位计算生理状态调控参数，基于所述生理状态调控参数生成刺激信号；输出组...

本发明提供一种睡眠质量分析方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取测试对象睡眠时的多模态信号；所述多模态信号包括脑电信号、脉搏信号和体动信号；对所述多模态信号进行预处理，获取所述测试对象的多模态特征；基于所述多模态特征...

本发明提供一种脑电信号可视化方法及装置，解决了现有技术无法对实时采集的脑电信号数据进行观察和分析处理的问题。首先，获取患者的CT图像数据和磁共振图像数据，进而构造患者的脑区图像以及患者脑部的电极分布位置；然后，实时获取患者的脑电信号数据...

本发明提供一种基于隐马尔可夫模型的睡眠分期方法，解决了现有技术中睡眠分期准确性差以及并未考虑到不同睡眠阶段之间的转移关系。本发明所述方法包括：获取脑电信号睡眠数据集、脑电信号数据以及对应的多导睡眠图，根据所述睡眠数据集DATA1、所述脑...

本发明提供一种无监督的单目深度和光流估计方法及装置，解决了现有环境感知模型中存在模型泛化性差、模型训练难度大、模型计算效率低以及模型计算延迟高等问题。本发明采用了无监督、统一框架的方式，能够利用大量无标注数据集进行训练，同时，统一框架能...

本发明提供了基于视觉刺激的认知评估的脑机接口系统及认知评估方法，系统包括：视觉刺激模块，用于呈现视觉刺激图像；眼动追踪模块，用于追踪用户眼球的注视向量；脑活动采集模块，用于采集用户脑活动电位信号；事件打标模块，用于记录呈现视觉刺激图像的...

本发明提供了一种动态场景重建的方法及系统，一种动态场景重建的方法，包括如下方法步骤：S1、拍摄运动场景下多帧连续的RGB图像；S2、通过语义分割定位多帧连续的RGB图像中的运动对象，生成第一运动对象掩码；S3、通过光流分割确定多帧连续的...