本技术属于广告机器人领域，具体地说是一种自动测距的广告机器人，包括机器人主体，所述机器人主体的底部安装有底座，且机器人主体的正面外壁固定有显示屏，并且显示屏的外壁设置有显示防护结构，所述机器人主体的两侧均设置有喇叭，且喇叭的外侧安装有防...

本技术属于全景相机技术领域，具体地说是一种全景相机的仰俯调节定位器，包括定位器主体，所述定位器主体的内部安装有调节结构，且调节结构的端部设置有定位模块，所述调节结构包括有固定块、转轴、活动轴、齿轮以及电机，所述调节结构的左侧安装有固定块...

本技术属于镜头模组领域，具体地说是一种全景相机的镜头模组，包括模组安装板，所述模组安装板的边侧安装有模组固定板，且模组安装板与模组固定板的中间位置安装有转轴，所述模组安装板与模组固定板的底部均安装有定位板，且模组安装板与模组固定板的中间...

本申请公开了一种基于图像识别的货架层确定方法、装置及介质。该方法包括：基于预设的商品识别模型和货架识别模型，分别识别货架包内包括各个商品分别对应的图像坐标和若干子货架；对目标图像内包括的各个商品进行子货架分类；依据若干子货架内各自具有的...

本发明公开了一种自动标注方法、装置及存储介质，可以根据预设轮廓分析模型对未标注图像数据中的第一目标对象进行定位，确定每个第一目标对象对应的空标签，并根据空标签的位置信息快速地确定未标注图像数据中的目标图像，并且通过特征点匹配，可以对与单...

本申请公开了一种市场推荐零售价的确定方法、装置、终端及介质。其中方法包括：确定目标商家中目标商品的商品相关信息；基于目标商品的商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家；根据商品相关信息，确定针对目标商家的若干周边商家各自给出的针对目...

本发明公开了一种损失函数动态加权的方法、装置、设备和存储介质，包括：获取样本集内每个类别的先验概率；根据所述先验概率和当次模型训练中所输出的每个类别的预测概率，确定每个类别的难易权值；基于所述每个类别的难易权值对预设的损失函数中的权值变...

本发明公开了一种图片矫正方法、装置和计算机可读存储介质，包括：获取矫正后的第一图片，其中，所述第一图片是根据第一透视变换矩阵对畸变的第二图片进行矫正得到，所述第一透视变换矩阵根据图片矫正装置确定的所述第二图片的各个第一角点得到的；确定所...

本申请公开了一种针对货架图像的辅助拍摄方法、装置、设备及介质。其中方法包括：基于货架片段对应的第一图像，确定货架应用场景；若货架应用场景为主货架应用场景，则生成图像采集辅助工具；依据图像采集辅助工具对各个剩余货架片段分别对应的可拍摄区域...

本发明公开了一种超市的全景视频监控方法，具体步骤如下：步骤A、管理员在后台提供商铺视频；步骤B、视频预处理，根据视频帧的宽度设置降采样系数；步骤C、计算帧间HSV颜色空间平均差值并存储于数组中；步骤D、对视频的全部帧间差分值做平滑处理；...

本发明的一种预测门店销售量进行拓店的方法，获取目标门店列表，通过地图平台API采集相关门店原始数据，并对原始数据去重后与线下采集数据进行结合，对目标门店数据和目标门店一定区域内的门店信息和数据进行收集，对收集的数据进行处理后建立预测模型...

本发明的一种线下零售店销售预测方法，获取目标门店列表，并对目标门店数据和目标门店一定区域内的门店信息和数据进行收集，对收集的数据进行处理后建立预测模型，根据预测模型预测门店销量。使用随机森林算法对数据训练和验证，并进行调参；算法会随机将...

本发明公开了一种手机加快对焦的方法，具体步骤如下：通过手机摄像头在固定的像距下采集多张照片，以25mm为间隔，将这些图像全部采集下来，在采集完这些照片之后，再用聚焦评价评估法来选取这些图像当中对焦最好的一张作为最终拍照的结果，本发明可以...

本申请公开了一种图像分类的方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取待分类图像的图像特征向量；利用预先训练的图像分类模型对图像特征向量进行计算，确定待分类图像对应于每个分类类别的概率值，其中分类类别包括已知分类类别和未知分类类别，图...

本申请公开了一种搁架图像的校正方法和装置，其中方法包括：提取搁架图像的一部分，作为子图像；提取子图像的边缘特征；识别边缘特征中的线段；基于边缘特征中的线段，分别确定在将子图像分割为上、下两部分后上、下两部分中的最长线段；将最长线段所在的...